数据挖掘是基于人工智能、机器学习、模式识别、统计、数据库、视觉技术等，高度自动化分析企业数据，进行归纳推理，挖掘潜在模式，帮助决策者调整市场策略，降低风险，做出正确的决策，常用的数据挖掘方法包括聚类、回归分析、偏差分析等，数据挖掘提出了超越基本统计的知识发现方法；
在“IT DT“在双轮驱动企业数字化转型的趋势下，财务人员还应培养自己的数据思维，养成数据思维的习惯，培养学习使用数据技术工具的意识和能力，应用合理的技术工具，提高财务流程效率；学习数据科学，不断提高数据分析和数据可视化应用能力，将数据转化为关键业务预测信息并传递给管理者，学会并真正用数据“说话”。在此基础上，财务人员还应积极参与企业从战略规划制定、实施控制到结果评价改进的全过程，确保企业战略的真正实施。
数据消费:数据最终会相似 APM 该监控平台以图表等形式进行可视化显示，并提供监控报警等消费能力。
通过沟通，我了解到学生的公司获得了大量的产品数据、用户数据和个性化开发的业务数据，可视化数据，但他们的需求来源仍然是老板或领导者。
每次“数据”面试通常都会问你是否熟悉仪表板或数据可视化工具，所以掌握这项技能对面试是必不可少的。
基坑监控：采用“汇川慧眼”视频监控测量仪的非接触式可视化自动监控，可实现基坑多点面的实时、全过程监控。通过收集的点和表面的连续可视化数据，可以智能分析和判断位移趋势，进行预警提示，避免安全事故的发生。
在项目运行过程中，项目组人员可以通过让我行CRM查看客户订单量、应收金额、运营毛利润等数据，可视化分析数据变化趋势。在我行CRM的帮助下，项目人员也可以成为“顾问”， 及时发现业务异常，提出预警和解决方案，提高客户满意度和信任度。
在项目运营过程中，项目组人员可以通过销售易CRM查看客户订单量、应收金额、运营毛利润等数据，可视化分析数据变化趋势。在销售易CRM的帮助下，项目人员也可以成为“顾问”， 及时发现业务异常，提出预警和解决方案，提高客户满意度和信任度。
每个温室都配备了最新的农业设施和农业生产视觉终端。通过互联网和视觉终端，消费者和生产者都可以监控农场作物的“一举一动”。即使在不久的将来， 可视化终端可以将农场的日常空气质量、湿度、温度等相关数据传输到互联网上，向全国消费者展示，真正实现农业生产过程的透明度。
金戈和我们聊天，下一步，emData 在线还有一个非常重要的功能，那就是进一步打开模型和数据 BI 结合可视化显示，实现碳排放、成本、用电量、用水量等模型数据驱动的商业指标分析，为建筑运营商带来更深层次的价值挖掘。
青岛三维可视化是在可视化的基础上，将数据与实际应用场景的三维模型结合起来，起到更直观、更生动的显示作用。便于可视化信息的交流和共享，为产品设计过程中提供实时可视化浏览和模拟解决方案，及时发现不同专业之间的设计冲突。在设计阶段，利用可视化仿真手段分析各专业之间的潜在设计冲突，避免制造后期返工等问题。