可以看出，数据是企业不同部门、不同角色有效挖掘数据价值的前提。因此，企业需要与数据提供商和数据消费者建立桥梁，但出于数据安全考虑，所有数据都不能无限期地与所有者共享。针对这一问题，亚马逊云科技推出了Amazon数据管理服务 DataZone，该服务可以加快企业数据网格的建设，共享和管理不同网格源的数据。
构建数据资源管理体系。方城县配备“强、精、专”人员组成优秀管理队伍，统筹指导、协调、指导全县政务大数据建设。各行业部门明确主管领导和专业人员负责政府数据工作，促进县“数字政府”“智慧城市”建设、政府数据管理体系建设和数据资源管理，协调促进跨行业、跨部门互联，促进重要信息资源开发利用、共享、县电子政务基础设施、信息系统、数据资源安全工作。
据深圳兆龙科技云安全合规负责人李少奕介绍，经过安全合规的全面升级，企业已满足PCI-DSS金融合规对日志监控分析的9项要求，安全日志收集效率提高40%，安全日志存储成本降低60%。同时，提高了安全数据管理和分析的效率。
PDM系统是机械制造业的关键工具，有助于提高产品质量、效率、可追溯性和合规性。帮助企业应对复杂的制造挑战，提高竞争力，促进创新，通过优化数据管理，促进协同运营，提高项目可视性，降低成本，确保产品按时交付市场。因此，PDM系统在机械制造业中具有不可或缺的重要性。
面对未来，数据元素伴随着时代的发展，新的问题不断衍生出来等待解决。生成式人工智能为数据流通带来了一种新的可能模式。需要不断跟踪内容生成是否可以取代数据本身，模型部署是否可以取代数据流，以逆转现有的数据流通模式。推广数据文化和倡导数据利他主义的趋势不仅是促进数据管理、数据应用和数据流通的概念，也是对数据经济、社会和文化特征的新解释。从未知风险的角度来看，数据伦理的讨论也在增加。数据伦理的本质是人的伦理，构建个人和国家的秩序，关心数字时代的“弱势群体”，不断推动科技进步，也是数据要素发展的应有意义。
徐宗云认真听取上述报告和演讲后，对数据管理中心的下一步工作提出了四个要求：一是注重数字核心工作，数字理念深入人心，数字方向联系实际，反映数字价值；二是注重数字主要责任，明确前瞻性方向，加强整体整合，无信息岛；三是注重数字价值创造，基准学习信息化、盐、盐化工两个行业的数字化转型基准，注重体验效果，以用户体验作为价值创造的评价基准；第四，注重数字团队建设，围绕集团数字核心任务定位组织结构，坚持问题导向，匹配专业、创新、韧性、执行、责任人才，加强评价机制，反映数字转型的价值。
报告认为，企业和政府构成了促进数据要素发展的核心力量。其中，企业是前沿的创新主体，政府主要发挥有序引导和规范发展的作用。在数据要素市场建设过程中，企业侧应不断提高数据管理能力和应用能力，政府侧应促进建立公平高效的机制，在发挥自身作用的基础上进行可持续探索，共同促进数据要素的发展。
深化数字化改革，在原“红黄牌”通知的基础上，城市开展了程序设计和数字突破，形成了“五水智能治理”数字评价和评价应用，确保数据管理的集成、监督评价的准确性和整改的有效实施。
康德弘毅为全球客户提供一站式、全方位的临床开发服务，对整个临床开发过程进行无缝管理， 从临床试验方案设计、研究开始、研究实施、数据管理和统计分析，到提交注册申请 和审批。公司的业务内容包括:法律法规注册(注册咨询、医药产品注册)；临床操作；质量 保证；医疗事务(医学咨询监督服务、临床药理学分析、医学与科学写作服务)；数据 管理与统计分析；药物警戒等。
在技术方面，由于缺乏必要的迭代更新，公司仍在使用十多年前的开发技术，这不仅限制了业务开发的效率，而且给系统的稳定性带来了风险；在数据管理方面，系统之间的数据呈孤岛状，无法有效整合形成全球分析，影响了公司对业务趋势的准确把握和决策。
仓储重型货架改造后，通过增加传感器、条形码等设备，可以提高货架的数据管理能力。这不仅可以实现对库存的实时监测和分析，还可以提高库存管理的准确性。