制定“主数据标准”必须从使用部门的数据质量要求入手，明确各类主数据的属性范围、填写规范、验证规则、取值范围等。，并明确数据管理的主要责任部门。在设定标准的过程中，还需要定义主数据标准持续管理的保障机制，如管理办法、标准修订流程、组织职责等。
从以上“三步”中，我们可以清楚地看到“每一步”工作依赖于一套完善的实施方法，在专业外部咨询团队的帮助下，引入先进企业成功案例参考，可以更快速高效地加强内部主要数据管理和思想统一，使主要数据识别、标准、标准过程更加顺畅，确保主要数据内容的质量、权威、共享。
上海大学互联网与数字经济协同创新中心研究员张元江告诉《中国汽车报》：“DSA实施后，在欧盟管辖范围内，如果汽车用户不同意APP收集隐私数据，就不能使用，涉嫌违法，在线叫车平台的数据管理将更加规范。”。
由于影子数据，保护云中的数据已成为组织的一项艰巨任务。这些数据通常每天在测试、云迁移或访问未经授权的云服务和应用程序期间生成。由于影子数据不受监管，可能包含敏感信息，因此很容易被网络犯罪分子利用和窃取。远程工作的转变，混合和多云平台的使用，导致可见性降低，数据管理问题更多。这反过来又造成了更多的安全漏洞，给网络犯罪分子更多的机会攻击云基础设施。
随着公司业务的快速发展，迫切需要建立一个独立可控的研发数据管理平台，建立标准化的工作流和变更管理机制，为后续企业信息化建设奠定坚实的基础。
邓凤平先生介绍，敏捷集成快速实施计划是一套有效的敏捷PDM数据管理方法，帮助客户快速建立基本信息平台，关注企业产品数据管理的核心需求，快速实施和快速实施。以企业设计数据源为重点，满足用户在R&D数据管理、流程管理、版本管理、编码管理、BOM管理等方面的核心需求，为企业用户打造基础数据管理平台，实现R&D数据管理的集中化和标准化。为ERP集成、项目管理、工艺管理等后续扩展提供及时准确的数据。
在培训会议上，区大数据管理中心的相关负责人仔细解释了平台基本界面中的各种功能模块。系统培训各单位管理人员的操作权限，如政府信息资源的添加、编辑和删除。同时，对平台各环节操作中存在的问题进行了详细的回答。
“加快数字槐荫建设。8月18日，中国共产党济南市淮阴区委十三届五次全体会议召开。会上，孙常建强调要巩固和拓展现有优势。“坚持需求导向，加快了解群众和企业的共同需求，开展有针对性的数字平台建设；坚持问题导向，重点关注当前经济社会发展和社会治理中遇到的问题，加快丰富产业、民生、城市建设等领域的数字智能应用场景；坚持目标导向，梳理业务部门与数据管理部门之间的突出问题，加快数据障碍，继续为群众和企业提供便捷高效的数字服务，为加快黄河流域中心城市一流城市建设提供新的成果。孙常建说。