本章分为数据管理的基本原则和数据可靠性实施策略两部分，特别是在第二部分详细介绍了所谓的“数据可靠性”生命周期策略、评价策略、质量体系保证、质量文化和数据可靠性，内容中有一定的参考价值“FDA警告信案例”。
当然，数据管理是一个非常大的项目，但它并不是大数据专有的。企业可以随时开始管理和管理数据，中小企业可以更灵活、更轻量级地构建自己的数据管理系统，因为企业发展处于起步阶段。如果你感兴趣，你可以关注我，我会继续更新关于中小企业如何做数据管理的文章。
数据管理的来源包括企业内部数据外部数据的总结，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，包括离线数据、在线数据、数据库数据、系统数据、新闻数据等。
为促进广州相关企业加强数据管理，掌握自身数据资产管理，发现问题和差距，明确数据管理能力方向，提高企业竞争力，计划通过中国电子信息产业联合会数据管理能力成熟度评价（三级以上）企业提供财政补贴。
软件的数据管理和可追溯性还应支持生产设备、质量检验仪器等多种数据源的访问和集成。这可以实现数据的自动收集和传输，提高数据的准确性和实时性。
制定数据管理标准和规范的目的是为系统之间的集成提供数据基础，提高数据质量，促进数据共享。数据管理标准和规范是指为各业务和系统共享的数据（包括主要数据）制定的统一数据访问标准和规范，包括业务数据标准和技术数据标准：
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