4.培育数据市场主体。培育一批典型的数据服务型、数据管理型、数据应用型企业，围绕整个数据流通和交易链。大力培育贴近业务需求的产业化、产业化数据提供商，在智能制造、节能降碳、绿色建设、新能源、智慧城市等重点领域。积极培养数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等第三方专业服务机构，提高数据流通和交易全过程的服务能力。鼓励海丝中央法务区及相关机构开展数据合规管理、数据纠纷调解等法律创新。（责任单位：省发展和改革委员会、工业和信息化部、司法部、自然资源部、生态环境部、交通部、卫生委员会、金融监督局、市场监督局、数字办公室等省级有关部门）
3.鼓励社会参与协同治理。鼓励企业、科研机构、行业协会等社会力量积极参与数据要素市场建设，开展数据流通相关安全技术的研发和服务。拓展市场信用体系，逐步完善数据交易不诚实行为认定、可靠激励、不诚实处罚、信用修复、异议处理等机制。建立健全12345热线衔接协调机制，畅通数据交易举报投诉渠道，构建数据交易维权信用监管新模式。加快各行业元数据管理、数据脱敏、数据质量、价值评价等标准体系建设。(责任单位:省发改委、科技厅、市场监督局等省级有关部门，省高级人民法院，各区市人民政府)
到2025年，培育数据管理能力成熟度评价模型（以下简称DCMM）100个典型数据应用场景，福建大数据交易所2000多个产品；数据基础系统机制更加完善，数据要素市场配置更加高效，数据要素市场环境更加安全可信、公平开放，公共数据分级开发模式更加成熟，福建大数据交易所建设更加规范，形成福建数据流通交易模式，建设数据基础系统建设试验区。
3.具有行业相关资质认证或相关工作经验者优先。 网络信息中心 数据管理 1 计算机、信息、数学和物理相关专业 硕士及以上学历 1.管理数据资产和数据模型；
目前，数字化与医药的整合作为解决企业和消费者需求的一种方法，迫切需要更高质量和标准化的示例展示。对于制药设备企业来说，构建数字生态、实现私有领域沉淀、创建更好的数据管理模式也已成为积极探索新范式的变革领域。
本标准能力域从数据管理、分析决策、自动控制到人员、技术、流程、资源、数据、算法和知识的具体要求，评估组织能力的建设，通过各种个性化智能运维场景建设的有效性验证。3个能力域17个能力项的具体描述如下。
通过本文的介绍，我们可以了解到BIM技术是一种革命性的技术，可以提高建筑、工程和建设项目的效率和质量。然而，BIM技术的实施需要软件工具、数据管理和协作工作的支持，也面临着一些挑战。未来，BIM技术将继续发展，并与其他相关技术相结合，为行业带来更多的创新和机遇。