IBM坚信，在“人工智能第一”的商业时代，企业的差异化竞争优势和独特的商业价值将越来越多 AI 模型适应企业独特的数据和业务领域的知识。通过watsonx，IBM为企业提供了基于混合云和基本模型的生成企业人工智能和数据平台，可以帮助客户和合作伙伴打破技能、计算能力、成本等难以跨越的差距，利用IBM技术、行业和生态力量，专注于自己的业务，建立独特的竞争优势和商业价值。
优化数字经济与服务业的综合发展，数字经济促进平台经济质量和效率的提高。依托“贵州一代码旅游”全球智能旅游平台，实现文化旅游投资的数字化、可视化和智能化。其中，2022年贵阳平台访问量达到6680万人次，订单交易完成1万笔，交易量达到1亿元。
提供视觉数据分析能力，图形分析显示大量网络数据。通过直观的图表和图形手段，清晰有效地传达运维数据分析结果，帮助用户从宏观到微观更快地了解运维状态，做出更及时的决策。
平台还建立了自动协议转换系统，实现外部协议访问的自动转换，支持数据服务平台的无意识升级，大大降低了系统升级的工作量，打破了多维信息的障碍。
下一步，市大数据局将加强与市统计局的沟通和联系，加强联合工作，提高平台的可用性和稳定性，支持数据资产统计，为高质量完成五项普及工作做出贡献。
近日，兴业银行企业数据仓库解决方案，即数据科技创新平台（以下简称平台）入选由中国人民银行揭牌、中国金融电子集团牵头组织的金融信贷创新生态实验室第二期金融信贷创新优秀解决方案，并受邀参加亚洲银行家对平台建设和能力建设的专访。平台建设新升级工业银行企业数据仓库系统，通过建设数据、调度、管理、服务四个平台，建立数据集成处理、平台运行监控、数据灵活查询、API服务接口等数据计算管理基础，同时实现更高的及时性数据处理，基于平台租户能力，可以为整个集团开放平台存储和计算能力，实现人人数量和业务动态感知，创造绿色、安全、智能、敏捷的数据生态。
我公司总经理吴文源在库仑GBIM勘察和数据可视化平台的基础上，系统讲解了我公司在岩土BIM技术发展领域的技术进展和成果。
模拟平台基于数据中心的部分数据（核心是气源站和用户的数据，如果有压力调节站，也需要压力调节站的数据）进行实时模拟，并对数据中心的其他数据进行验证和比较，生成大量的大数据。
建设内容：项目建设包括标准文件建设、智能基础设施、大数据资源中心、共同支持平台、运营支持平台、N个智能应用、运营管理中心实体大厅、安全系统、运营维护。
在数字博览会“大数据、大计算能力、大模型”的圆桌对话中，计算能力挑战是一个备受关注的话题。回到根本，我认为软件除了基础设施的硬件层面外，应对计算能力挑战也非常重要：如何抽象计算能力，如何以低成本处理数据，如何与企业和用户一端现有系统集成计算结果，如何调度计算能力，包含了大量的软件技术。因此，技术提供商不仅要关注基础设施层面，从平台到应用，还要关注为企业客户提供全栈产品和服务。这也是IBM在中国为企业客户提供人工智能大数据和数字化转型服务的一个非常重要的点。
主要包括对自然光、温度、湿度、声音、医用气体、医疗废物的监测和数据收集功能，支持系统平台上的多角度查询，形成各种形式的统计分析报告。
与此同时，浪潮存储产品部总经理孙刚表示：挑战中更常见的问题是如何更好地利用业务变化中的数据， 以及如何灵活应对业务变化的需求，如何更好地探索数据价值，如何创新产品和技术，浪潮存储G2平台在产品、技术和平台各个方面的创新和变化，以满足业务和数据需求的变化，我们称之为：智能变化，以智变，迎万变，满足用户对存储各级的需求。