另一个案例是小红皮书。小红皮书是年轻人的社交分享平台。其背景数据访问量非常大，数万份数据操作报告，每天处理的数据量非常高。原始架构需要维护巨大的数据分析机器资源。更换为Starocks后，企业可以节省服务器数据资源的一半，实现原始需求。
另一方面，广发信用卡也是早期关注私域流量运营的机构之一「羊小发」平台通过企业微信生态为客户提供一站式服务，特别是通过数据分析，将不同偏好的客户引流到不同的细分社区，提高排水、转化、裂变等客户运营效果。
本报告以拓尔思网络大数据分析平台为主要数据来源，梳理挖掘前几年同期及近期13类媒体平台舆情信息，分析评估2月份整体舆情情况，评估舆情风险水平，预测潜在舆情风险点，提出处置建议，为相关部门和企业开展工作提供舆情参考。
二是突出创新指导。建立食品安全智能监督平台，利用人工智能、云计算、区块链等技术，促进监督信息共享和业务协调，加强数据分析和预警，提高监督效率。创新信用监督、食品农产品产地准出和市场准入、食品安全社会治理、农村食品安全综合治理、食品安全责任保险等工作机制，示范和指导，提高监督能力和水平。
京东物流划分了许多省和地区，每个省和地区都有自己的运营策略，一线运营商有不同的数字方法来适应自己的运营策略，数据分析平台大多是一线运营商，数据需求数千人，我们也希望让运营商使用 Excel 我们面临的重要任务是同样使用大数据，降低大数据使用的门槛。
“深圳有关部门可以出台专业招聘、培训锚、场地建设、对接平台、流量支持、物流支持等相关政策，降低企业运营成本，促进现场电子商务的高质量发展。吴清标等人大代表建议，深圳可以设立优秀的直播电子商务企业奖励基金，奖励销售额、创新成果或细分领域领先的企业。同时，加强对直播电子商务相关技术研发的支持，鼓励企业在直播技术、人工智能、数据分析等领域的创新发展，提高直播电子商务行业的竞争力和创新能力。
互联网金融实现了消费金融服务的个性化定制。互联网金融平台可以根据居民的消费行为、信用记录等信息，通过大数据分析、人工智能等技术手段，为居民提供个性化的金融服务和产品推荐。
例如，通过消费者的消费数据分析，互联网金融平台可以为其提供个性化的信贷贷款金额和利率，以满足其个性化的融资需求。这种个性化的定制消费金融服务增强了居民的消费选择，使消费更符合个人需求，丰富了消费体验。
传统金融机构通常存在中间环节多、成本高的问题，互联网金融平台利用技术手段实现准确定价和风险定价，通过大数据分析降低融资成本，使居民获得融资成本更低。
品牌平台数字化建设，大数据分析 建设、管理、运营品牌会员体系 品牌邀请客户参与产品优化和开发 同情、保护、创新品牌和消费者文化
在韩晓光看来，平台运营商利用大数据分析技术准确理解用户的消费心理，甚至可以确定他们愿意为商品或服务支付的最高价格，主要是因为信息不对称侵犯了消费者的知情权和选择权。同时，平台频繁制定不同名称的优惠规则，增加了消费者识别平台大数据杀死行为的难度。如果用户没有注意到价格比较，他们将以平台定制的成熟价格接受商品或服务，很难获得能够证明平台大数据成熟的有力证据。
南京师范大学数字与人文研究中心主任吴静、博士生王元钊认为，传统媒体需要利用自身的信源优势，为“事实”的权威提供不可替代的选择。一方面，数字通信平台可以准确匹配用户需求的算法机制、大数据分析和提炼，了解不同层次用户的差异化信息需求，制作匹配的通信内容；另一方面，这种差异化匹配原则需要通过社会和舆论的共同监督，诉诸健全的个人表达和社会共识，辅以自由准入/准出机制，解决算法歧视和“算法黑箱”衍生出的信息茧房问题。传统媒体也可以发挥相对“滞后”的传播、然而，优秀的制作优势为社会热点问题提供了跟进和反思的空间和平台，引导观众深入思考。
