国内数据管理领域第一个正式发布的国家标准

包括CIO企业首席信息官、CDO企业首席数据官、CTO企业信息技术官、组织数据管理专家、组织内各业务职能数据管理专家、数据管理团队和专职兼职数据管理人员，以及对信息技术和数据管理感兴趣的学习者

（2）通过DCMM的评估，可以培训当地和单位的数据管理人员，提高管理人员、IT人员和业务人员的数据管理理解和技能，为当地大数据产业的发展提供人才储备。

（6）建立数据管理机制：制定数据管理规范、标准和流程，确保数据的合规性和质量。包括数据分类、数据标准化、数据访问权限控制等。

数据管理能力成熟度评价是国内数据管理领域第一个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进信息、数字、智能发展方面的价值。

二是关于客户信息，客户目前的数据管理是什么样的管理方法，使用什么管理软件，什么漏洞，总数据需要管理的哪些部分，每个部分之间的连接，效率，准确性，是否有过剩或不足的数据等问题需要考虑。

1） 数据管理章程。包括总体愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别风险、运营模式等。

政府和公共机构：政府和公共机构通常需要处理大量的社会和公共数据，并保护数据的安全和隐私，因此需要建立严格的数据管理机制。

数据是数字经济的基础，数据管理是数字化的前提。随着数字经济的发展，越来越多的企业迫切需要建立自己的数据治理标准体系，保持竞争力，实现业务增长。

本节主要介绍了本章数据管理的另一个重要组成部分，即我们经常使用的数据管理框架和数据战略制定方法。