矿山“一张图”的最终目的是洞察数据价值，并将其应用于矿山业务场景。为了实现这一目标，必须使用人工智能 可视化作为技术支持，人工智能智能视频分析可以实现行为分析、特征识别和定制算法训练；人工智能视频增强集成可以实现全景标记、数据对接、智能算法和场景渗透；2D可视化、3D、动效、模型等技术，创造科技感和现代风的大屏幕视觉效果，支持PC、手机等多终端运行，满足用户多屏幕交互显示的需求。
满足数据收集、分析、显示等不同阶段的需求，将各业务系统与数据连接起来，实现用户无需编写复杂代码的整体效率，简单拖动即可轻松实现业务数据的可视化分析。
三是工作和学习成果要可视化。就我而言，大部分工作成果都是电子的。无论是写文章还是跑步，数据都是电子的。每个项目的结果都会有具体的统计数据。以跑步为例，有跑步次数、总里程数、心率变化数据等。看这些统计数据，还是很有成就感的。
“传统的桥梁荷载试验是人海战术。数据传输主要依靠对讲机的口头传输和人工复制。数据传输不仅缓慢，而且产生误差，影响指挥中心的判断。赖敏芝透露，新的AI可视化指挥调度系统通过4G/5G无线网络将收集结果上传到可视化平台，并通过数据处理功能进行实时分析和预警。现场人员从80人减少到40人，负荷时间从8天缩短到4天。
事实上，世界是由真实的数据组成的，抽象地反映了我们的日常生活，面对数据可视化设计，我们的设计师的目的是整合、分析混乱、冗余的数据，经过视觉映射处理，进入一眼，用户理解和感知简单美丽的信息图表。
数据可视化主要是通过图形手段清晰有效地传达和沟通信息。数据可视化技术的基本思想是将数据库中的每个数据项表示为单个图元元素，大量数据集构成数据图像，以多维数据的形式表示数据的每个属性值，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化提供了有效利用人类直觉的信息呈现和知识发现方法。以tableau为代表的BI分析工具广泛应用数据可视化技术。
V数据可视化产品：数据可视化产品涵盖典型的大数据显示场景工具，如报告、即席查询、在线分析处理、自助分析页面构建、分析应用共享等，帮助企业用户提高大数据环境下的数据获取能力、决策支持能力、个性化自助能力和共享合作能力。
数据可视化主要是通过图形手段清晰有效地传达和沟通信息。数据可视化技术的基本思想是将数据库中的每个数据项表示为单个图元元素，大量数据集构成数据图像，以多维数据的形式表示数据的每个属性值，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化提供了有效利用人类直觉的信息呈现和知识发现方法。数据可视化技术应用广泛 tableau 为代表的 BI 在分析工具中。