数据产权三权分离:数据资源持有权、数据处理

数据产权三权分离：数据资源持有权、数据处理使用权、数据产品管理权 数据来源、数据内容、数据处理、数据管理、数据管理五个维度对应的数据进行合规梳理 经营的五个维度需要符合有关法律法规的规定。

使用合适的ETL工具可以提高数据处理的效率、准确性和安全性，降低数据管理的复杂性，帮助组织更好地利用数据做出决策，分析趋势，促进业务增长。因此，ETL工具在数据集成和处理中是必不可少的。

近日，深圳市人民检察院完成了《深圳市企业数据合规指引》，完善了企业数据合规管理，加强了数据安全和隐私保护。本指南分为六章和77条，包括总则、数据安全合规管理组织体系建设、数据合规管理体系建设、数据全生命周期合规、数据出境合规和附件。其亮点包括完善的数据合规风险防范体系、多元化共治范式、数据合规行刑衔接机制和数据合规免责容错机制。这一举措有望提高数据管理效率，保护公众数据权益，为构建数据合规共治格局提供法治保障。

海报从数据与信息的概念和相互关系、科学数据管理的四个国际组织、科学数据管理的关键领域和数据类型、问卷调查的内容和设计原则、科学数据管理工具——元数据与本体、国内外科学数据管理的基本层面、科学数据管理专业人才竞争的基本条件和优先选择条件，强调科学元数据的描述框架。

海报侧重于科学数据的概念和价值、科学数据管理的四个国际组织、科学数据管理的研究领域、科学数据管理的工具——元数据与本体、科学数据共享的方式及其发展的障碍、调查研究的主要途径以及科学数据管理专业人才的培养。

4、1)数字经济的快速发展促进了数据部门和数字企业的发展，逐步积累了数据资产。大数据中心 19 全国数据管理机构成立于17-20年，蓬勃发展 年度数据中心迅速诞生。可能的数据资产 数字经济占国家规模接近百万亿，占国家的比例 GDP 达 41.5%。2)需要新技术和新服务提供商:只有传统机构参与数据资产评估不足，数据资源持有机 结构可能没有响应处理能力，数据需要可靠的存储，存储技术在评估系统中得到充分分发 展。数据评估要求服务提供商具备数据可信处理和检验的资本治理。3）数据评估将催生大量的服务机构：数据资产可用于质押贷款服务。去年，北京 有 6-7 企业通过数据资产评估从银行获得融资。数据资产评估表将带来大量的市场机会和人才需求。

企业数据资源评估不仅是对国家政策和市场趋势的响应，也是数据要素 解决数据要素流通市场关于数据质量和价值科学性的重要环节 数量和定价促进了数据要素的价值流通。机会：提高数据管理水平、财务报告和资本优化、数据要素业务扩展 挑战：数据处理能力不足、数据准确性和质量差、数据泡沫隐藏风险