从管理合作的角度来看，运维数据平台的重点是促进运维数据分析的民主化。随着数字思维的深入，任何职位都需要数据的支持，数据分析已经向民主化转变。数据平台需要使数据和分析能力能够广泛掌握所有背景，即运维数据平台解决的第一个问题是建立一个系统可以降低运维角色使用、使用、分析数据的门槛，使不同岗位能够低成本消费数据，使数据工作者更容易使用越来越复杂和多样化的数据技术和工具系统，实现数据使运维的效果。
为了解决上述痛点和期望，需要实施运维数据平台，实现大量运维数据的实时“采集、存储、计算”能力，提供可共享、可重复使用的运维数据服务，提供数据处理的平台能力，实现敏捷的运维数据分析场景。
从运维数据场景来看，运维数据平台的重点是提高数据质量，加快数据消费应用。例如，为管理决策、一线运维、服务台、业务运营等角色提供数据感知和决策能力；提供在线或离线数据支持，成为统一的数据收集、交换、处理和工作效率平台，降低运维数据生产成本；分析运维对象数据，引入领先算法挖掘数据，提高数据分析效率；建立开放的数据平台，将数据服务输出到运维以外的相关团队。
3. 数据存储和分析：平台可以存储设备报告的数据，并进行数据分析和处理，以实现实时监控、数据显示、故障预警等功能。
平台利用人工智能和大数据分析技术预测生产过程中的潜在风险，利用历史数据和实时数据构建风险模型，识别异常情况和潜在风险信号，及时报警，为相关人员提供预警信息。
子平台利用大量真实的交易数据和高质量的用户所有权，通过大数据分析技术，建立风险控制系统，可以为客户提供多元化的船舶售后市场和供应链金融服务，与行业专业、成熟的银行、保险、保理等金融机构合作，帮助客户提供多元化的融资渠道。系统功能主要包括：航运保险、船舶交易、外轮供应、贸易融资、机舱单一融资等。
该平台在数据处理方面表现出卓越的可视化和智能化能力。它支持多种数据分析场景，如嵌入式分析和主题分析，用户可以通过简单的拖拉操作轻松显示多维数据和透视图。该平台拥有完全独立的核心知识产权，可以支持数千万数据的呈现，帮助企业建立基于轻分析的企业绩效指标树。更重要的是，它支持包括PC在内的各种客户端、移动终端、工业终端触摸屏和电视终端实现了数据的无缝访问和全面覆盖。
数据报表 report 平台和商业智能 BI 平台是企业中常用的数据分析工具，在功能和应用场景上有所不同：
在复杂的电子商务市场中，数据是指导决策的关键。OZON 作为一种强大的数据分析工具，助理孟拉OZON数据为OZON平台的卖家提供了全方位的支持。通过其丰富的功能，卖家可以更方便地选择产品、市场分析和商店运营，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。