随着大数据信用调查技术的不断发展，信用调查产品将从信息的初始挖掘发展到深入挖掘。深度挖掘是指将收集到的数据与信用调查专业知识相结合，构建风险识别和定量、规则引擎、企业相关地图、数据可视化等产品，深入挖掘数据，深化信用调查产品和服务，提高信用调查产品的专业性。例如，利用企业的工商信息建立企业相关网络。当网络上出现负面信息时，可以快速识别风险，预警其他企业，并根据风险情况量化预警水平。
另一个是平台for AI。我们的平台不仅用于数据开发工程师，也用于算法工程师。我们称之为“一库多用”。这样做的原因是算法工程师在大工厂工作时必须将数据拖到自己的服务器上。这导致了两个问题。一是数据从数据服务器运行到算法服务器后，无法保证安全。二是数据需要多存储一份，存储和计算的成本正在上升。通过“一库多用途”，两类工程师可以共同使用相同的平台和存储，使我们的平台也可以被客户用来开发深度学习算法。
在进行具体论证之前，有必要明确界定一些基本概念。首先，所谓的数据，即以电子形式存储和性能的信息。无论是数据还是信息，无论是公共资源还是私有财产，都不能一概而论，需要结合案件的具体情况进行分析。本文仅研究基于用户（包括电子商务平台上的门店运营商）个人行为在网络平台上生成的公共数据，以及平台运营商收集的整体公共数据。
数字销售授权平台-销售指南针更新衡石科技。销售指南针通过 HENGSHI SENSE 建立业务报表体系，提供嵌入式集成、指标统一管理、可视化分析等能力，建立基于数据驱动的精细化销售运营能力，降低生产研究报表的开发成本。
全面推进智能电厂、智能港口、智能制造、智能招聘、智能养老、智能金融建设 以客户需求为中心，以数据为资产，以IT技术为手段，以人才为基础，加快数字技术平台体系建设
由于流程复杂，流程多，准确估计工单交货时间是一个挑战。我们将利用生产线设备上的数据，以独立的工单为单位，实时反馈生产进度。通过可视化，我们可以在不同时期显示每个工单的生产数据，以便更好地管理工期。
2022年12月，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》。对于合格的数据资源，内部使用确认为无形资产，外部交易确认为库存。数据资产输入表有助于可视化数据元素的价值；
在数字信息平台的基础上，玉溪卷烟厂车间进一步提升智能化水平。利用Tableau，聚焦“最佳制造”、“无忧质量”、“最佳成本”三大核心模块，自主开发设计，实现“专线生产运营数字驾驶舱”的生产产量、设备保障、工艺质量等多维度实时查询对比。这个“驾驶舱”聚焦于车间生产统计和工艺质量的关键指标，制作集成看板进行跟踪监控。
通过MES系统，制造商可以实现生产过程的可视化、标准化和优化，提高生产效率、质量和响应速度，并提供决策支持和数据分析，帮助企业不断改进和优化。
