随着大数据的爆炸性增长，如何有效地分析、管理和显示数据已经成为一个挑战。大数据可视化技术可以以图表和显示板的形式呈现数据，使人们更容易理解和分析数据。未来的大数据趋势是开发越来越有效的数据可视化工具，使人们更容易快速理解和处理数据。
采用俯瞰技术（KanTu）自主研发的KT发动机构建了一个智能煤矿可视化平台，集成了煤矿地下整个区域的空间信息表达和实时生产数据管理，实现了矿山下各关键设备的动画模拟。整合矿山安全生产相关数据，提高数据可视化性能，提高矿山生产信息利用效率和空间分析能力，实现资源和采矿环境数字化、生产管理和决策科学化。
公司专注于互联网流量的智能控制和数据应用，致力于为电信运营商等客户提供全方位、高性能、跨平台的网络智能和信息安全保护解决方案，为各级网络的高效、稳定、安全运行提供保障。智能应用系统是公司自主开发的以各种多功能软件为主要组成部分的系统，主要包括“数据合成和内容还原系统”、多种应用产品，如“网络深度可视化分析系统”，是网络智能解决方案的重要组成部分。公司信息安全保护解决方案，依托“基于收集管理系统、全面扩展”的业务模式，主要为运营商客户提供互联网信息安全管理系统、异常流量监控保护系统，应对公共互联网和关键信息基础设施的安全威胁。
白浩生物信息分析平台利用数学、统计学、信息学和计算机科学的方法研究生物学，特别是分子生物学。批量处理大量复杂难懂的数据，并显示易读可视化统计结果。
数据集成：逻辑或物理上集中不同来源、格式和特征的数据，为企业提供全面的数据共享。 数据处理：数据处理系统非常复杂，数据处理的目标是充分提高数据的价值，从元数据、主数据、主题数据设计、建立数据标准规范、明确数据字典、建立数据质量和数据安全管理，形成从数据采集到数据应用服务的整个过程。 数据服务：从数据元素的价值出发，重构数据的“生产者-消费者”关系，为数据用户提供统一的数据服务，包括数据API、技术内容，如数据可视化、数据报表等。
另一方面，支持数字转型服务企业提供公共服务或包容性服务，为有需要的中小企业提供咨询服务。同时，研究出台产业平台数据相关政策，明确数据所有权规则、企业“一揽子”数据交易规则、跨境数据流规则等，促进产业数据的有序、高效、安全使用、交易和流动，最大限度地发挥数据效应。
如何做好普惠金融的“大棋”，需要各主体的共同努力，第三方科技平台的加入是必不可少的。建筑业链条长，需要大数据穿透，场景不稳定，需要大数据寻找确定性。在工业互联网的概念下，基于数据的包容性金融介绍了建筑业“数字包容性”的新模式，即通过“场景数字化” 建立工业互联网平台，实现企业资产数字化。在这种模式下，金融机构在掌握中小企业生产经营的真实情况下，准确判断，控制风险，快速在线提供融资服务，实现数字技术活水的准确滴灌，促进行业的健康发展。
如何做好普惠金融的“大棋”，需要各主体的共同努力，第三方科技平台的加入是必不可少的。建筑业链条长，需要大数据穿透，场景不稳定，需要大数据寻找确定性。在工业互联网的理念下，智总基于数据的普惠金融，通过“场景数字化”，介绍了云建网在建筑行业打造的“数字普惠”新模式。 数字技术“构建工业互联网平台，实现企业资产数字化。在这种模式下，金融机构在掌握中小微企业生产经营的真实情况的同时，准确研究判断，控制风险，快速在线提供融资服务，实现数字技术的精准滴灌，促进行业健康发展。
其次，我们也在探索将行业模式引入数据云平台，因此客户可以在未来一站式应用数据智能。这是两个更明显的优势。
作为数字创新的源头，高校在数据共享和应用方面积累了丰富的需求，将发挥重要作用。通过搭建教育数据共享交换平台，可以有效地将数据供需联系起来。通过完整的数据交换、开发和利用规范等机制设计，更多的机构和个人可以合法、合规地获取教育数据，进行深入的开发和利用，生产出高质量的教育数据产品和服务，然后将反馈应用到不同的教育场景中，从而转化为教育生产力和教育变革力。