第一个挑战是基础薄弱。大量企业仍在自动化和信息化补课过程中，现有的生产经营水平无法支撑智能应用部署。第二个挑战是供给不足。除了“卡脖子”环节，我国还缺乏可复制推广的标准化产品，约80%的数字服务企业专注于定制项目的交付。第三个挑战是数据价值。国内大部分工业数据应用仍处于可视化水平，数据安全问题使得工业数据难以自由流通，限制了数据发挥更大价值的潜力。第四个挑战是资本人才。普通企业投资压力大，缺乏既懂制造又懂信息技术的复合型人才。
除上述技术外，大数据、云计算、人工智能等技术也是数字孪生的关键使能技术。大数据有助于用户快速处理数字孪生平台上的模型和数据，然后释放数据背后隐藏的价值和信息；云计算有助于部署数字孪生平台，实现方便、按需、灵活的计算资源使用；人工智能可以解决数据采集、模型构建和迭代在数字孪生平台应用中的挑战，如感知、认知、学习和适应。
系统可以实现数据收集、汇总、分析、排序、分析、预测、决策和分发的整个处理过程，最终实现管网整个生命周期的数字可视化管理。
在资产管理业务数据的背景下，建立了“资产概况概述”、“业务动态”、“资产新增”、“资产变动”、“大型仪器使用监督”等多维可视化屏幕可以深入整合和分析相关数据，直观地展示学校资产数据，实现业务动态可视化。如“大型仪器使用监督”大屏幕，以图表联动的形式实现大型仪器使用信息的动态监督，通过综合数据分析，资产管理办公室可以详细了解大型仪器的使用，分析使用管理，加强资产管理效益信息监控，有效开展资产管理绩效评价。
然而，对于晶信股份的员工来说，数据孤岛带来的麻烦正在逐渐成为过去。依托华为数字经济（扬州）联合运营中心的授权，晶信股份搭载华为云平台，建立了一套全面的企业内部数据处理解决方案，借助BI工具、独立数据采集和信息可视化技术，打破信息孤岛，实现数据流通。
看到这里，我相信你对数据图表的构成有了基本的了解。了解每个“组件”的定义和用法可以帮助我们在工作中更好地使用它。当然，数据可视化的领域非常广泛。只有保持对其他数据产品的敏锐观察，构建自己的数据可视化思维，我们才能灵活地学习和使用它们。我希望今天的分享能给你带来一些不同的收获。
腾讯云政府和企业事业部首席架构师王鹏现场分享了腾讯云WeMake数字工厂。工业互联网平台是为制造业建立分布式容器云基础，同时从设备物联网、应用集成、工业低代码、数据可视化和数字双胞胎五个平台工具，与基于平台的生态合作伙伴合作，为制造业客户提供“一站式服务”。
李可顺称，供应链有很多类别。数据交易所承担数据链中可信、权威的平台，连接数据提供商、需求需求方和数据提供商。深圳市委、市政府高度重视数据要素市场建设，率先推进数据立法，出台多项支持政策。深圳数据交易所高标准建设是深化数据要素市场化配置改革任务的关键举措，也是深圳不断优化数字经济产业布局、打造全球数字先锋城市的重要实践。深圳数据交易所成立于2021年11月，2022年11月15日正式开业，为企业和组织实现数字化转型和数据要素流通提供全方位的技术和服务支持。截至目前，深数所已推动交易规模亿元，交易规模733笔，跨境交易规模1739万元，交易规模全国领先。