三个地方促进了数据共享和动态调整的实现。通过国家综合政府服务平台和国家数据共享交换平台，京津冀地区将促进保险支付、工伤保险协议机构管理、待遇资格认证、待遇信息验证等数据在线共享交换，并根据需求动态优化调整，实现数据多跑，少跑腿。
在随后的交流和讨论中，研究小组成员热情地发表了讲话，并就他们在研究工作中遇到的一些具体想法和困难发表了意见。在谈到数据共享和应用时，王李副总裁表示，高原医疗中心数据库可以在5G健康管理平台的基础上建立。科学教育部胡华刚博士提出了其他问题，如项目申请、技术规范、实验室建设等相应的解决方案。
基于公司核心团队15年的技术积累，依托复旦大学智能医学研究院的专家团队，创新平台和新产品体系。公司聚集了生物信息学、大数据、人工智能、软件工程等多个领域的人才，在生物医学数据采集、集成和分析方面拥有丰富的经验。公司开发的产品支持生物样本数据、生物信息数据、医学成像数据、特殊疾病数据等多种数据类型，实现系统集成、挖掘和分析，建立精准的医学大数据共享服务体系。这不仅可以服务于临床研究，还可以促进分子诊断、精确用药和生物细胞治疗的临床转化。
解决文化变革问题可能是最具挑战性的，因为需要确定哪些人员（业务数据管理专家、架构师、经理和高级管理人员）负责哪些决策？这些决策应该由数据管理（Procship）由团队项目指导委员会和数据治理委员会共同制定。
·5.数据管理专家的覆盖范围：这些指标应注明负责数据内容的名称或分组，并评估覆盖范围的频率，以确定支持差距。
建立数据管理框架，以确保数据的准确性、完整性和安全性。明确数据所有权，制定数据质量标准，执行数据收集、存储和访问的政策和程序。
当涉及到数据共享环境中的数据可用性或质量问题时，这些协议将非常有帮助。这项工作应由数据管理计划推广，包括数据架构师、数据提供商、数据管理专家、应用程序开发人员、业务分析师、合规/隐私官和安全官。负责数据共享环境的人有义务向下游数据消费者提供高质量的数据。