金融企业可以通过构建大数据平台，全面梳理全行数据资产，完善全行数据结构，形成全局数据视图。金融创新趋势的主流选择是通过批量处理、实时数据流分析和各种即时查询等大数据技术开发利用丰富的数据资源。但是，我们也应该开发一个合适的金融大数据平台，以发挥最大的效果。
智能水系统是一套集数据采集、协议分析、边缘计算、云分析、云分析、可视化显示、远程控制、远程维护等功能于一体的综合解决方案，可实时查看水设备运行状态、水质参数等，通过科学决策，提高水企业的工作效率和管理水平，实现数字升级。
中国移民物联网提供了基于国密算法的安全解决方案，建立了全链路安全监控能力，建立了省级治理物联网感知数据可视化平台，通过省政府服务数据管理局“卡”大平台，然后通过“广东再利用”推广。目前已完成4个省级平台、4个地市平台、6个区县级平台建设，开放水利厅、消防队、林业局、生态厅等部门数据，建设“数字哨兵”、小型水电站生态流量监测、小型水库三要素监测、大坝安全监测、取水计量监测、水政执法监督等应用主题，实现与一网共享、“粤政地图”、“粤政易”、“粤治慧”等政府平台对接。目前已接入10000个感知终端，沉淀了15种和21种物体模型，广泛赋能生态环境、智能林业、消防安全等应用场景。
企业数据的价值体现在很多方面，比如数据分析可以帮助企业了解客户的需求，从而制定更准确的市场策略；同时，数据可以帮助企业找到隐藏的商机和风险，从而做出更好的业务决策。此外，数据还可以通过图表可视化企业的业务信息，有助于提高企业的管理效率。降低无形成本，提高业务流程中的客户满意度；此外，企业还可以通过数据分析优化供应链管理，预测产品销售趋势，提高服务质量。
第四，奇福科技还与长三角、珠三角等地方信用调查平台合作，进一步丰富中小企业用户的数据维度。通过与这些地方信用调查平台的合作，奇福科技获得了更准确的企业信用信息、业务数据和行业背景等关键数据。
——数据可视化：信息系统以图表等直观的方式显示庞大的数据，便于管理者充分了解业务运行状态，进而优化管理决策。
在数据层面，数据是人工智能模型的“燃料”。工业互联网平台可以从研发、技术、生产、运营、维护到运营管理，为人工智能模型的建设提供海量的数据资源。
科大讯飞打造的跨行业、跨领域的人工智能工业互联网平台科大讯飞，围绕设备预测维护、产品质量检验、人机交互、工艺参数优化等场景，构建了“1” 1 4 1“人工智能能力平台可以为工业企业提供基于科大讯飞和开发者提供的标准人工智能能力、工业大数据平台和相关工业物联网设备，为工业企业提供直接调用的标准接口，包括智能语音、工业视觉、工业模型培训和知识地图四个平台，方便工业企业快速形成工业应用，帮助企业进行数字化升级和转型。
MES系统是一个用于管理生产过程的综合性软件系统，其主要功能包括生产计划排程、材料管理、工艺管理、质量管理、设备管理、人员管理等。通过MES系统，企业可以实现生产过程的综合监控、自动控制和可追溯性数据的收集和分析，提高生产线的稳定性和灵活性，实现整个生产过程的可视化管理。
Data Studio是一个免费的数据可视化工具，它可以使数据报告的呈现更加灵活，使枯燥的数据表更容易理解，更具分析性和可读性。它包含许多可用的营销模板，可供用户参考。