结合标准化的数据管理和分析标准，以及专家的经验和专业知识，采用大数据分析和人工智能技术，可有效提高光伏电站的稳定性和发电效率，降低运营成本。
数字化有什么必要？首先，从数据管理的角度来看，许多医疗机构仍然存在传统纸质信息管理模式效率低下的问题。根据《2023年中国儿童青少年近视防治趋势报告》，93%以上的医生表示，患者屈光档案存在不同程度的“不可用”问题。与此同时，有习惯记录检查结果的家长，近视程度在过去一年50度以内的比例为58.0%，高于无习惯记录组的41.8%。
然而，这也给“核心企业”本身带来了巨大的挑战。从数据和信息的角度来看，它也带来了一系列的挑战：数据断点、行业差异导致的数据口径不一致、数据管理水平导致数据质量不均匀、及时性不同步等。因此，作为核心企业，它需要有更高的能力来控制跨行业和跨领域的数据。
智能经纪IT运维是未来的趋势。在这方面，在供应商选择环节中，经纪人应选择具有数据管理能力和智能计算引擎的制造商，以满足智能需求。
元数据管理是元数据创建、存储、集成、控制的一整套过程，是数据处理过程的一部分，可以支持元数据的相关需求和应用，让开发和业务人员快速了解数据的上下游关系及其意义，准确定位数据，降低数据研究时间成本，提高效率。
“智能火电厂”利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术，结合传统控制系统和新智能技术，基于自动控制，以数据管理为核心，实现设备控制更独立、生产管理更智能、风险决策更科学的新电力生产组织形式和管理模式。从而提高能源利用效率，减少污染，改善社会环境。
本项目可重现和引用产品管理、配方工作台、合规管理、项目管理、PDT合作、知识库管理、物料管理、系统集成等长期配方数据，严格控制R&D实验数据，构建R&D全套项目数据管理体系，提高公司R&D体系管理能力。
摘要：鉴于武器装备的特殊性，迫切需要结合供应商的特点，深入分析供应商的各种数据，建立供应商的供应数据管理模型，实现供应商的全面管理。针对这一需求，本文旨在快速选择优质供应商，建立供应商评价模型和反映供应商特点的供应商标签，然后建立供应商肖像，直观展示供应商的供应能力、服务质量等信息，最大限度地降低供应商在供应质量、供应周期、材料价格等方面的风险。本文的研究成果可以为我国军工企业的供应商管理提供重要参考，具有更重要的应用价值。
《办法》要求单位落实数据安全负责人和管理部门，建立公共数据授权运营的内部管理和安全保障体系；具有符合网络安全等级保护三级标准和商业密码安全评价要求的系统开发和运维实践经验；成熟的数据管理能力和数据安全保障能力；近距离 ３ 网络安全或数据安全事件年无发生。
5.压实数据管理责任。按照“谁收集谁负责，谁审核谁负责，谁输入谁负责，谁修改谁负责”的原则