三是多边聚合教学路径。积极利用现代信息技术使教师改进教学过程，注重互动、师生关系、课堂边界等课堂形式创新，提高教师准备、课堂、家庭作业设计、学生评价和教师自我评价能力，进一步优化学生学习体验，积极开展教学数据分析应用，探索准确的教学个性化指导，进一步优化课堂教学效率；利用智能教学平台实现差异化教学管理和教学指导，进一步推进智慧教育的规模化和个性化统一。
未来，库管理将朝着数字化、智能化、集中化、共享化的方向发展。通过资金集中管理和资金信息共享，企业利用人工智能、云计算、大数据等技术搭建数字平台，实现资金价值最大化。在此过程中，企业库人员还需要构建相应的数字能力框架。徐国伟认为，未来的图书馆管理人才应该是“六边形士兵”，需要具备数据整合、数据分析、流程管理、风险管理、决策支持和创新能力，以更好地引领图书馆系统的建设。
另一方面，监管手段更加智能。在财政部在线行业统一监管平台，审计报告“身份证”后，浙江省在此基础上，在线行业智能监管应用系统，省市场监管、税务、社会保障、卫生部门信息，形成“浙江省行业统一监管大数据仓库”，充分利用大数据分析，设置监管预警指标，实时发现非全职执业、超能力执业等异常违规行为，及时检查处理反馈，形成动态、闭环、全链、正常的监管机制。
本次竞赛的标准是根据《电子商务师国家职业技能标准(2022版)》三级(高级工人)的知识和技能要求，结合主流数字电子商务平台的视觉设计操作规范、网店推广竞价排名机制、网上交易管理流程、网络客户服务原则、数字电子商务数据分析与应用方法，参照数字电子商务从业人员的典型工作任务。竞赛系统平台符合省、国家数字电子商务职业技能竞赛系统标准。经过三个多小时的激烈竞争，华矿重工有限公司员工董庆高获得国内贸易数字电子商务总分第一名，山东理工职业学院教师姜海阳获得跨境数字电子商务第一名。
首先，通过提供更多的信息和数据，金融技术可以减少市场参与者之间的信息不对称，提高市场的透明度和效率，促进金融市场的健康发展。具体到消费领域，主要体现在加强消费者权益保护，为消费持续增长提供保障。数字平台和应用程序可以提供更多、更透明的金融信息，使消费者和投资者更容易获取和理解相关信息。大数据分析和人工智能算法使金融机构能够更准确地评估客户的风险和信用状况，更好地了解客户的财务需求和风险承受能力，提供更准确的金融服务。区块链技术可以提供分散和不可篡改的交易记录，使交易更加透明和可追溯，有效减少信息不对称和欺诈，提高交易的可信度。
三是防范过度消费风险。在消费管理方面，金融机构可以通过数据分析和提醒功能，提供智能消费管理工具，引导个人理性消费，帮助个人实时跟踪和管理消费行为，避免盲目消费和过度消费。在信用评估方面，金融机构可以利用大数据和机器学习算法分析个人消费行为、还款记录和信用历史，更准确地评估个人信用风险，避免过度信用。在消费者教育方面，通过移动应用、在线平台等渠道，提高消费者的财务素质，培养合理的消费观念，防范过度消费风险。
■二是推进惠企政策“精准推进”。大数据分析收集的380多万企业基础数据，形成行业、规模、业务范围等企业标签项目；根据行业分类、市场业务范围和申报条件，进一步提高企业和政策“双肖像”的准确性，实现政策和企业标签的智能匹配，形成可能享受政策的企业名单。清单中的企业将首次收到主动推送的“专属定制”惠企政策清单，实现“政策找企业”。
其次，金融技术可以降低供应链企业的成本。供应链企业应用数字技术和自动化流程，提高供应链运营效率，降低运营成本；通过数字供应链金融平台，更有效地管理供应链中的资本流、物流和信息流，降低人力资源和时间成本；通过直接连接数字供应链金融平台上的金融机构，获得更多的融资机会和更具竞争力的融资利率，从而降低融资成本；通过区块链等技术实现供应链信息的实时共享和可追溯性，减少供应链企业之间的信息不对称和交易纠纷，提高运营效率和成本控制能力，获得更多的风险管理工具，提高数据分析能力，降低供应链风险和损失；