ADM 与 MDM 有机结合使组织能够实现两个主要目标，即确保优化业务运营，提高效率，促进业务增长。遵守不断变化的法律法规、风险管理能力和数据治理 ADM 可以改进主数据管理的其他领域。从细粒度的角度来看，增强型 MDM 主要优点是：
主数据存储库：ADM 从各部门收集信息，通过定位和分析主数据，创建单个可信数据存储库，从而帮助构建主数据模型。 数据质量管理：采用先进的分析方法，可快速增强数据。一种方法是应用“时间序列预测”、“独特性、‘完成’和‘一致性’ SQL 规则。” 数据集成(实时)：ADM 为了提供建议，简化实时集成，有助于创建来自不同来源的统一数据视图。API 为了创建动态数据目标和灵活的数据访问，促进这些集成。 元数据管理：ADM 帮助创建包括收集技术和业务元数据在内的元数据模型和规则。自动发生结构化和非结构化数据的组织、编目和合并。
《主数据管理规范》文档在数据管理组织建设中起着指导作用。它提供了组织结构、流程、目标和绩效管理的指导，为组织建设提供了基础和方向，并提供了识别主数据的流程，为解决主数据无人管理、管理不善等问题奠定了基础。它还可以作为培训和教育的工具，支持组织的变革管理，最终规划和规范组织的数据管理活动。
大数据转型吹来的春风在惠及企业和人民方面尤为明显:依托镇江市公共数据平台，建设金融信用信息主题库，为征信服务平台提供数据共享服务，加快融资环境改善。我市企业征信服务平台自去年10月试运行以来，已完成19类数据收集和100万入库企业，新增贷款755亿元。大力支持中小微企业救助发展。
李文认为，未来数据管理和治理的挑战更多来自外部数据。融联易云建议通过“断开直接连接模式”访问银行，采用防火墙模式进行外部数据管理，实现外部数据的统一监督和使用，为机构平衡发展与安全关系提供坚实保障。
增强数据管理技术已被用于解决分析数据、消除数据冗余、应用策略规则、配置管理和修改性能等时间和/或劳动密集型任务。然而，实施它还有更多的原因。
加强数据管理，在检测异常值和异常情况并提出修改建议方面表现良好，如模式识别、自动发现、隐藏护照、出生日期等个人身份信息。此外，与传统的数据管理不同，传统的数据管理涉及收集 ADM 它可以存储、保护、控制和执行过滤、复制和标记，从而消除大量的手动任务。