湘潭大数据与产业创新发展中心同级内部机构包括：本部门编制人数81人，实际人数59人。根据编委会的批准，我中心有8个部门和3个科级机构。 内部部门有办公室、智能湘潭建设部、政策法规部、数据管理应用部、数据技术安全运维部、技术合作与成果转化部、产业创新发展服务部、人事部。
一是广泛性。根据《管理规则》，近100家申请人已进入审查评审阶段，然后公布12份施工名单。筛选过程可以说是精选和最佳选择。从12个主要单位和相应的方向来看，它具有相当大的普遍性和代表性。它不仅包括当前热门人工智能内容生成技术在文化旅游业的应用，还包括实用的文化旅游企业数据管理服务；大型企业、知名大学和私营企业，充分反映了文化旅游业的发展特点和共同需求。
我国数字经济与实体经济的融合发展取得了显著成效，文章列出了三个成果：一是进一步巩固了融合发展的基础。例如，中国建设了世界上规模最大、覆盖面广、技术领先的移动通信网络和光纤网络，建设了305万多个5G基站。二是融合程度不断扩大和深化。成果包括240多个工业互联网平台的建设，45个国民经济类别的工业互联网应用。三是政策环境不断优化完善。例如，网络安全法、数据安全法等法律法规相继出台，数字化转型、企业数据管理等政策文件相继出台。
加强数据授权是提高政府服务效率的重要手段。宿迁市首创“超级管理员”政府数据共享协调机制，通过“超级管理员”工作室，获得市部门社保卡、死亡证明、出生医学证明等166张电子许可证和电子材料，通过“超级管理员”工作室全面对接“一件事”平台。本着“政府部门颁发的所有许可证和可共享的材料不再提交”的原则，全面加强电子许可证在“一件事”领域的应用，有效打破“信息障碍”。
推动数据管理的发展：DCMM评估可以促进企业数据管理的不断改进和发展，提高企业数据管理的成熟度和效率。
业务人员对数据了解不足，数据治理效率慢； 业务系统中不规范的数据和大量的线下数据给数据管理带来了挑战； 数据管理缺乏监督和评估机制，需要进一步提高数据质量； 在主题库建设中，需要加强业务输入和业务专家参与。
识别数据管理问题：DCMM评估提供了衡量数据管理能力的标准，可以帮助企业识别数据安全、数据质量、数据可用性等存在的数据管理问题。通过解决这些问题，企业可以提高数据管理能力，更好地利用数据资产，促进业务发展。
促进可持续改进和发展：DCMM评价对企业的数据管理能力提出了可执行的要求和改进建议，帮助企业不断提高和发展数据管理能力，提高数据管理的成熟度，提高企业的市场竞争力。
识别数据管理问题：DCMM评估可以帮助企业识别数据安全、数据质量、数据可用性等数据管理问题。
DCMM是一种“数据管理能力成熟模型”，是衡量企业数据管理和管理成熟度的标准。DCMM评估可以帮助企业识别数据管理中存在的问题，更好地利用数据资产，提高数据使用效率和数据处理水平，更好地支持业务。