共享数据管理和运营智慧

通过使用 StarRocks，我们成功地统一了数据管理和分析，使操作、算法和数据开发团队共享相同的数据，打破了数据障碍，确保了更高的数据一致性。

可以看出，数据处理流程混乱，无方向性，导致数据管理基本失控。当需要追溯数据质量问题的来源，优化或离线任务时，根本无法启动。

全面、标准化、可重复使用的数据具有商业价值，企业应具有完善的数据管理流程、系统和数据管理机制，逐步提高数据管理能力。

数据管理不规范：企业缺乏完善的数据管理规范和流程，导致数据存储、更新和维护不规范，导致数据质量问题和数据共享问题。

以上海电信互联网为重点，论坛首次启动优秀首席数据官年度评选，总结企业数据安全经验，共享数据管理和运营智慧。