与其他领域的大数据相比，受应用场景和基层用户群体知识结构的限制，农业大数据在管理和推广应用方面要困难得多，滞后且普及率低。农业数据平台的开发仍然存在许多被忽视的地方。如何科学、标准化地建立一个系统可以遵循以下6A原则。
?合规性（Allowable）。数据安全一直困扰着各种平台的健康发展，合规数据是管理的核心要素。欧盟已正式实施《通用数据保护条例》（GDPR），国内还出台了《网络安全法》，严格管理大数据开发的安全性和合规性。在农业大数据开发中，应考虑两个方面的数据安全工作。一是在建立数据库之前，对数据管理进行积极的清单控制，即将涉及秘密的数据类型整理成积极的清单，避免开发；二是通过实时安全监督，建立安全运营团队，避免数据盗窃。在此基础上，可以充分释放数据平台的开放性、共享性和服务性，满足多元化发展的需要。
2021年，云测数据发布了智能驾驶数据解决方案，率先通过场景数据集、定制数据采集标注、数据标注、数据管理平台等服务，一站式解决智能驾驶从R&D初期到落地培训的高质量数据需求，帮助智能驾驶技术快速落地。
萤火虫提供了高效和自动化的数据处理方法。平台企业可以自动从不同的数据源中获取数据，全面覆盖所有环境和场景下的业务，并对其进行整合和分析。改变了传统的数据管理模式，更准确、更快地实现了内外数据安全管理。在强大的大数据引擎下，准确预测实时流通数据更新和安全发展趋势，使企业能够及时获取最新的安全信息和快速预警，从而提前做出反应，将危险扼杀在萌芽状态。
具体来说，英国软件国产化项目在金融领域表现突出，取得了重大突破。例如，中国工商银行通过英国备份软件与中国工商银行备份系统合作完成备份系统建设，支持各种操作系统文件系统、数据库和大数据平台数据备份的恢复。英国其他软件产品还参与了基于实时灾难容忍、复制管理和虚拟化技术的综合数据管理平台“项目”；光大证券核心交易系统数据复制“项目”；上海黄金交易所“新一代技术路线数据库和异构数据库同步软件采购项目”；新一代核心交易系统数据复制“项目与”文件交换平台项目等。
在实践中，智能环保综合指挥中心平台积极解决“数据应用”问题，大大提高了环境监管、数据管理、综合分析和危险废物控制能力。利用信息手段整合数据，实现问题自动发现、自动预警、科学研究判断、污染可追溯性等功能，按照统一的数据标准对问题进行总结和集中分配，解决长期调度和无法统一分配的污染问题，促进大数据与环境保护管理的融合，提高环境监督能力。
新数据资产管理平台顺利推广。公司于2022年11月发布的V12版数据资产管理平台定位于数据管理的全职能领域，涵盖数据收集、传输、集成、加工、分析、应用等全方位内容，帮助用户建立完整的数据管理、开发和应用闭环。报告期内，公司新版数据资产管理平台以其领先的产品结构、全面的平台功能和丰富的实施经验，在新老客户中顺利推广。截至目前，已与国家市场监督管理总局、中国能源建设下属公司、立邦投资等客户签订协议，形成了良好的示范效果。同时，公司继续推进广西数据要素化试点示范，探索新的商业模式。
公司数据资产管理平台以“数据资产价值释放”为核心目标，覆盖DAM12个数据管理功能，开放数据生命周期管理、开发环节，同时以知识地图技术、机器学习、深度学习算法为智能手段，解决企业关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点。平台功能架构图如下：
数据价值管理 数据资产化管理是通过评估数据的内在价值、管理数据成本和收入来实现的。通过分析各种数据分布和访问状态，协助数据管理人员有效发现和挖掘当前数据平台或数据库中历史数据增长最快的关键数据
自梅山港区疫情爆发以来，信通公司R&D团队与时间赛跑，与疫情赛跑，结合大数据技术，加快海港疫情防控数字化控制平台人员控制模块开发进度，快速推进平台功能升级优化。升级后的港口疫情防控数字化控制平台实现了与宁波市数据管理部门的互联互通，利用大数据等相关技术清理、转换、加载防疫数据，以统计图表的形式展示相关数据，为疫情防控提供决策依据。此外，该平台还可以提前报告、监控第三方访客，并继续关注事后14天的全过程控制。
未来，公司将积极响应国家教育政策，坚持“教育” 互联网“深度整合愿景，利用大数据手段，加强基础教育质量提高、职业培训等不同领域的整合，实现信息的有效整合利用，开发新的数据管理平台，为社会提供高质量的互联网一站式教育咨询解决方案。
深瞳大脑包括数据收集、模型培训、数据管理等多个模块的数据平台和培训平台。培训平台产生高质量的算法，促进应用程序的实施。数据平台收集应用程序产生的高质量数据，以促进算法的改进。这些算法、应用程序和数据在深瞳大脑系统中形成了人工智能的积极循环。