数据质量差，发现数据在应用数据时根本无法使用。 数据标准不统一，统计维度多样，同一指标报告结果完全不同。 数据管理和应用部门无法清楚地掌握数据质量。 知道数据质量差，但缺乏整改方向。
BI是一种数据管理和数据分析工具，可以以图表、仪表板、表格的形式显示数据，使用户能够更直观地理解数据背后的意义。帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况。
实践内部技能，巩固陕西煤炭集团的核心数字竞争力。陕西煤炭集团数据整合实践将首先形成并发布陕西煤炭集团数据管理系统、数据标准规范、数据资产、数据管理方法等14个标准、方法和系统，这是陕西煤炭集团第一个完整的企业数据管理系统（图9）。
点晴模切ERP产业财务一体化也体现在上下游数字化、企业组织间合作、数据管理等方面，为模切企业创造专属解决方案。
最近，时间相册关闭成为热门搜索条目，引起了许多网民的热烈讨论。许多面临隐私存储痛点的冲浪者不禁担心如何更好地管理数据？
通过建立一套数据标准和匹配的数据资产目录和管理措施，形成煤炭行业的数据标准、数据管理和应用建设，加强数据集成联动，避免系统重复建设，缩短应用开发周期，加快智能建设进度（图7）。
在这个数字浪潮影响全球的时代，绩效管理的建设和改革不再是一个简单的人力资源问题。在过多的企业中，绩效管理仍然只是一种形式，误解了形象，并没有真正达到应有的效果。在这方面，我们坚信，在信息数据管理的帮助下，绩效管理将焕发新的生命。
本次论坛将邀请院士和知名研究机构、大学和企业的专家现场分享，从数据确认、数据管理、数据安全、数据交易等多层次、多维度设置问题，深入挖掘数据要素的创新理念和实践经验。
奇绩云科将信息数据管理纳入绩效管理，是解决当前绩效评价不公平、反馈延迟等问题的新方向。只有企业真正将数字化融入业务，才能真正跨越绩效管理的障碍，实现服务和激励的公寓管理，使绩效管理真正服务于企业的创新和发展。
近年来，陕西煤炭集团的智能建设正在全面展开。在安全、生产、运营等方面建立了大量的智能系统，取得了一系列成果，产生了大量的数据，形成了另一个需要深入挖掘的“数字矿山”。但在信息系统建设中，各业务领域定义了一系列数据标准和规范，存在“七国八制”现象因此，规范数据管理和统一的数据标准是挖掘“数字矿山”价值的基本工作，是陕西煤炭集团加快煤矿智能化的关键，也是陕西煤炭集团数字化转型的必然要求。