数据可视化分析系统利用时空大数据分析技术，通过大规模网络模型运算实时监控各种城市问题，最终实现“可视化分析系统”的实时动态控制。
数字化决策转型。充分利用业务运营分析洞察力和机器学习模型，自动提出业务流程建议或行动，提高公司决策的数字化和智能化能力。全面优化辅助决策能力。依托新能源智能运维中心建设，通过异构计算、知识计算、社会计算、可视化等方式，打造精细的数据管理看板、全员数据授权系统和全方位的数据决策支持。建立自适应、自我追求的数字决策能力。在此基础上，扩展到火电、水电等领域，实现电力生产经营决策的“科学化”。
低代码开发平台面向企业组织和个人开发人员，实现可视化的低代码/无代码开发。它提供以元数据驱动、点击拖动和自动代码生成为特征的技术。通过与开放平台、连接集成平台和Devops平台的集成，提供覆盖开发、集成、测试、部署、运行和维护的完整开发和施工服务。
数据可视化平台可以为管理员提供各种统计基本停车数据、支付渠道分析、停车地图显示和历史交易数据，帮助管理员快速掌握停车场的使用和流量。
所谓数据素养，是指个人掌握使用数字技术的基本技能和知识，有效解决现实世界问题的能力，包括操作计算机、网络信息检索、数据处理和分析等技能。数据素养是指个人掌握数据收集、处理、分析和分析的能力，以及应用数据来支持角色和创新的能力。数据质量包括统计分析、数据可视化、数据挖掘和机器学习技能，我们注意数据质量，数字质量这两件事挂在名字前面，叫做“个人”，我认为这不完全正确，事实上，应该有一个“企业”，所以你看到我面前，我的大话题是什么？企业员工的数字素养，企业员工的数字素养，所以单从这个分析的角度来看，光说个人是远远不够的。
自2013年以来，湘企惠农。com在农业产业数字服务的道路上走了十年，推出了“买卖农产品，上网”的品牌。今年，农业大数据平台再次上线。