非常感谢崔牛为我们搭建这样一个平台，分享我们的想法。这一次，崔牛会给我一个话题，那就是谈数字素养。我想了想。在当今的数字时代，我们不仅要有数据素养，还要多关注数字素养领域。
平台所谓的公共数据仍然是平台的私有财产，平台收集和处理这些数据的成本不会降低。无论是公共数据还是非公共数据，平台都需要长期投入大量的人力、物力和财力来改善平台、用户体验、平台生态系统等相关功能，以吸引用户使用产品，形成所谓的公共数据。从这个角度来看，平台收集这些公开数据的成本与非公开数据没有什么不同。此外，平台公共数据对平台的商业价值没有差异。从这个意义上说，公共数据可能比非公共数据对平台的商业价值更重要。
数据分析：包括数据清洗、数据探索、数据可视化等。 SQL和Python等一些数据处理语言、R等。 包括关系数据库和非关系数据库在内的数据库系统知识。 深入了解业务领域，了解业务需求，转化为数据产品。 产品管理知识，包括需求收集、产品设计、项目管理等。
新珍珠数字示范工厂的数据采集系统包括SCADA系统、IOT平台和边缘数据采集。通过设备数据采集，实现设备运行的可视化，充分掌握关键设备的运行效率和设备的作物动力。及时收集设备报警信息，根据报警规则和等级制定相应的处理措施，有效减少设备故障对生产的影响，实现工业数据“收集、处理、应用”的全过程闭环。
新珍珠数字示范工厂的数据采集系统包括SCADA系统、IOT平台和边缘数据采集。通过设备数据采集，实现设备运行的可视化，充分掌握关键设备的运行效率和设备的作物动力。及时收集设备报警信息，根据报警规则和等级制定相应的处理措施，有效减少设备故障对生产的影响，实现工业数据“收集、处理、应用”的全过程闭环
北京大学可视化系统是北京大学计算机科学技术研究所开发的可视化系统。它提供了柱状图、蛋糕图、散点图等多种数据可视化工具。北京大学可视化系统使用方便，可支持多种数据源和数据格式，并提供多种交互和数据筛选功能。
数据安全控制平台通过组织数据安全能力集中、场景、智能、视觉动态集成，全面感知敏感数据资产分类、分类和分布情况，有效监控敏感数据流路径和动态流，通过集中数据安全控制策略管理，实现数据分布、流通、访问情况呈现和风险识别。平台可进一步安全处理分类后的敏感数据，支持数据脱敏、数据加解密、数据完整性保护等安全防护功能。
系统分为三维可视化端、网页数据集成端和不同场景的小程序端。三维可视化端用于智能梁场指挥中心，直观显示梁场整体情况和各种数据报表，用于整体观察和管理调度。网页数据集成端在生产过程中收集各种数据，可以实现所有功能和数据查看。小程序端方便管理者的日常工序填写、质量问题填写和各种报表数据查看。
1.实时数据监控分析：物联网平台可以定期检查塔的倾斜、风速、温度等指标，并将数据上传到平台上。提供可视化看板，模拟设备现场布局，快速了解所需数据。工作人员可以实时分析这些数据，以评估塔的综合运行性能。对塔的安全数据进行专业诊断和体检，并生成塔的体检报告。为防止潜在问题的发生，将在报告中提出改进或处理意见。