需求收集的主要目的是澄清业务需求和用户需求。业务需求是指与企业核心业务相关的需求，包括流程改进、效率提高、成本降低等。用户需求关注系统用户的期望和需求，如易用性、界面友好性、数据可视化等。
如何解决这个问题？齐向东提出了“数据不移动程序移动”的概念，即在封闭和私人的“数据沙箱”中处理原始数据，然后取出处理结果进行交易。这就像当我们使用出租车、外卖和其他软件时，交易双方在平台上的号码是虚拟号码段。一方面，它不会侵犯隐私，另一方面，它也不会影响服务本身。
人工智能技术不仅可以简化记者信息收集的过程，还可以帮助记者在大量数据中探索隐藏的新闻线索。例如，它被称为 new/s/leak 免费工具利用语言技术和可视化技术帮助记者筛选大量文本数据，更有效地识别相关材料之间意想不到的联系。
目前，可视化大屏幕可以满足各种数据需求。在信息化发展过程中，智能水的出现逐渐取代了传统水的地位。新的智能水管理系统和模式可以很好地满足城市供水的许多数据需求。
智能油库三维视觉管理系统致力于数据深度挖掘、油库操作、操作、管理主要环节和现场主要设备进入一套实时监控管理系统，实现油库仪表智能感知、操作自动自助、全球安全联锁、系统综合集成，建立业务流程、过程自动化管理模式，最终实现油库操作和操作管理的智能应用。
数据是我们进入市场分析的重要工具。然而，数据本身并不能直接提供答案，我们需要以艺术的方式理解和解释数据。这可能包括数据可视化、模型构建和故事描述。
更值得一提的是，自动智能三维冷藏项目结合3D虚拟现实技术，基于数据中心、仓库、生产线等设备的三维环境管理功能，构建数据中心环境、设备和管理信息三维可视化，实现所有资产管理和相关监控信息的整合，使相关管理人员清晰直观地掌握有效信息，实现透明可视化管理。
(一)建立“最强脑”，实施智能监管。建立“信用园区”平台，与市信用应用平台对接，获取企业基本信息、信用信息、监管信息，结合互联网相关数据等多维数据分析，建立动态更新机制，建立准确的企业信用肖像和信用等级，实现数据有效共享，准确识别企业信用状况，为新区投资选择和人才提供风险防治预警。
即使在全球工业进程中，中国企业也开辟了设备、能源开采数据和控制平台，以人工智能为基础提供能源服务和新能源制造，在全球舞台上将更具竞争力。
简单地说，平台上各种数据的所有权也遵循上述“决策控制”标准。在这里进行单独调查的原因是，关于平台上数据所有权的争议更为突出。回答这个问题也有助于准确地理解其他语境中的类似问题。