加强和创新社会治理。积极参与长三角安全建设，加强城市管理和社会保障防治体系建设，建立覆盖全体公民的公共法律服务体系。完善区域重大灾害事故联合防治机制，与周边地区建立相关应急预案，加强跨地区、跨部门的业务协调、信息共享和应急演练。推进政府数字化转型，加快场景化多业务协同应用，全面对接区域各级平台，实现系统对接和数据共享，充分调动社会力量共同推进数字化治理，以数据为纽带，促进产学研深度融合。
近日，哈尔滨新区审批局通过数据共享平台获取哈尔滨桃李食品有限公司、哈尔滨瑞辉制药连锁有限公司等企业营业执照变更信息，审批局工作人员通过龙江信用和审计管理联动平台筛选出符合要求的信息 " 闻询即审-无感变证 " 企业的审批条件，第一次联系企业，向企业详细说明 " 闻询即审-无感变证 " 相关政策，询问企业的处理意向，并向企业发送“” 文询即审-无感变证 " 在了解了相关政策要求后，企业确认了意向和变更信息，通过了形式验证，审批部门当场作出了审批决定，并根据企业选择的送达方式，当天将审批决定和审批结果送达企业。
近日，哈尔滨新区审批局通过数据共享平台获取哈尔滨桃李食品有限公司、哈尔滨瑞辉制药连锁有限公司等企业营业执照变更信息，审批局工作人员通过龙江信用和审计管理联动平台筛选符合“审批”审批条件的企业，第一次联系企业，详细解释企业“审批”相关政策，询问企业处理意向，并向企业发送“闻查询审核-无变更”意向确认通知，企业了解相关政策要求，确认意向和变更信息，通过形式验证，审批部门当场做出审批决定，并根据企业选择的交付方式，当天将审批决定和审批结果交付给企业。
近几年来，济南市司法局也推出了多项公证减证便民措施。其中，省第一个公证数据使用新模式，建立公证证据可信流通平台，对接政府区块链获取政府权威数据，逐步实现跨部门全数据共享，一键获取大学教育、死亡证明等20多个数据资产，通过“链”第二次验证，实现部分公证事项，大大减轻了群众证明的负担。创新推出了车辆驾驶管理、房地产、公积金、签证认证等多种联合办理模式，真正实现了全链业务“最多运行一次”，年平均房地产登记8000多件，车辆抵押登记10万多件，认证2万多件。目前，济南共有公证机构15家，公证员175人，2022年全市共办理公证20.7万件，办证数量始终居全省第一。回到搜狐，查看更多信息
半松园路街道表示，依托云上养老平台的“松园惠老”服务项目，有效开通了“三公里”：通过服务着陆最后一公里，通过数据共享前端一公里，通过服务多元化供应、资源一站式整合、质量全过程监控等数字手段，让老年人最放心，让老年人医疗食品非常舒适，让老年人丰富的选择更满意，这样就可以“老”有趣，“老”有意义。
2022年，大河网数字科技有限公司凭借卓越的技术研发和政府服务能力，与南阳日报合作，共建南阳全媒体中心，开发了集数据共享、集中指挥、编辑调度、各方协调、信息沟通、统一发布于一体的智能指挥集成系统，形成了“报、端、网、微、屏”的综合传播格局。南阳全媒体中心以“诸葛云”全媒体指挥平台为枢纽，实现媒体指挥一体化、智能内容制作和技术服务开源化。在2022年上半年河南省网络媒体平台矩阵影响力排名中，《南阳日报》在全省报业新媒体中排名第一，在省辖市中排名第一。
作为“一表通”的最早用户，智慧昆都仑数据中心现在在基层一表通上完成了各种表格的填写，从单位工作人员的基本信息到日常工作日报，再到多部门信息报告台账等。工作人员只需打开手机上的钉子，选择基层表格，选择相应的表格即可完成填写。只需不到两分钟，他们就不再需要在广阔的表格堆中寻找表格。顾名思义，“一表通”使数据中心在一个平台上实现了数据采集、数据共享和统计分析，大大减轻了员工建表和填表的负担。
深化转型升级。以市场需求和客户体验为导向，进一步推进数字化转型，创造差异化竞争优势。在产品方面，我们将继续深化政府和银行之间的多方合作，建立大规模的业务孵化平台，促进系统互联和数据共享，推出“青峰贷款”、“重庆快速贷款”、“商业价值信用贷款”等新业务，通过产品多维服务客户群体的多样化。在流程方面，加强科技授权，推出移动调查和图像采集工具，优化“云签约”、“自助支持”、“自助贷款续期”功能，继续推进贷款流程在线智能化转型，提高小微融资便利性和体验。2023年上半年，通过线上渠道办理小微业务贷款超过600亿元，同比增长超过150亿元。
研究数据显示，60%的企业数据管理由IT部门或IT部门下的数据管理团队推广；10.7%的企业在集团层面推广数据管理，包括在集团层面成立数据管理部门、数据管理委员会主要领导和相当独立的数据管理公司。企业更加重视数据管理，对CDO的需求很高；67.3%的企业拥有10人以下的专业数据管理团队。
各区市工信局、无锡市大数据管理局、常州市大数据管理中心、昆山市、泰兴市、沭阳县工信局、省级大数据产业园：
报告显示，多渠道数据源的统一控制是数据管理的技术难点。企业数据管理面临的主要技术障碍是数据发现、数据定义、数据识别和数据分类。
2、企业重视数据管理，数字基础好，数据量大，或数据服务（包括数据管理技术服务）表现突出，在该地区具有一定的影响力。