该平台主要有两个应用场景：数据开放和挖掘以及数据共享和交换。当前 AiLand 最新实现的能力如下： 1)平台及配套相关基础产品不少于昆鹏、麒麟、海思等 5 种植国产硬件平台，统信 UOS、EulerOS 等不少于 3 种植国产化系统 稳定运行。 2)实现国内首创 BDTEE 可信的大数据执行环境构建了安全可信的大数据执行环境 数据计算集群，在保证数据安全的同时，实现数据的可用性是不可见的、可见的 用不可取。 3)在全加密环境下具有密文计算技术，无需解密即可实现 多数据集联合求交、碰撞等操作。 4)在信创环境下具有联邦学习技术，可实现多方联合机器学习和模型 充分保护数据隐私和数据安全的培训。
记者了解到，我省将探索促进长三角地区居民“一卡通”一体化协调服务。深化与省政府服务平台的数据共享和业务协调，制定长三角“一卡通”技术标准和应用场景清单，引导更多人使用社会保障卡作为公共服务和政府服务的有效身份证。深入开展我省“万美惠长三角”惠民服务活动，培养群众持卡使用习惯，进一步刺激国内需求，促进消费，使长三角地区持卡人在交通、旅游、文化体验等方面实现“城市待遇”。
继续加强“通用”信用风险分类管理。全面对接国家总局指标体系，加快信用风险分析体系建设，加快企业信用风险分类管理体系与“双随机、一开放”监管平台的数据共享，加快分类结果在“双随机、一开放”监管工作中的正常应用。通过实践验证数据，广东省企业信用风险分类指标体系不断优化。现阶段，一、二级指标与总局模型保持一致，三级指标增加了四个广东特色指标；结合专家论证判断，不同层次的指标与分层赋值计算的逻辑规则相对应，分析结果的科学性和准确性不断提高。在“双随机、一开放”监管中，应用企业信用风险分类管理结果后的整体问题发现率比实施前提高了近10个百分点。
在安徽，结合华为数据管理实践和政府数据创新体系，开展全省“数据项目”，帮助50多个委员会和办公室整理形成数据资源账户，促进省级数据管理的建设。通过对数据架构的创新梳理和重定义，从根本上解决了数据多头收集、重复收集、标准不同、可用性差等问题。到目前为止，已经梳理了27个业务领域和300个业务领域 主题域、4400 业务对象形成了省级数据供应能力的一站式“数字搜索、数字使用和评估”，为省级数据治理的实践奠定了基准，满足了国家对综合政府大数据系统建设的要求。
DMS的数据管理：它是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据跟踪于一体的数据管理服务，支持多种关系/非关系数据库的统一管理。使用数据管理服务实现易于使用的数据库管理入口，使数据更安全、更高效、更清晰。
针对政府数据管理责任不明确、数据资源基础不明确、数据架构不统一、标准体系不完善等挑战，华为云Stack依托华为30多年的数字化转型和数据管理经验，首次提出了行业内“政府数据之路”的理念，以政府业务对象为基础，通过五层（L1-L5）数据架构对政府全部数据资源进行梳理，形成一个全球数据资产账户。同时，华为云Stack在咨询规划、标准规范、业务梳理、架构设计、工程交付、运营维护等领域具有优势，有助于政府大数据系统的建设和实施。
数据管理DMS帮助客户轻松拥有数据分析能力，大大提高研发效率，实时优化数据库性能，全面访问安全保护，支持丰富的数据源。