当然，找到合适的咨询服务机构也很重要，既能为企业节约财务成本，又能有效提高沟通效率，节约劳动力成本。还可以根据企业的基本业务情况，快速分析企业的现状，安排分工，合理调度，为企业量身定制评价方案和培训计划。深圳邦奇信息技术有限公司提供DCMM标准政策解读、流程指导、一站式服务评估.提高企业数据管理能力，获得DCMM补贴，帮助企业信息化、数字化、智能化发展。
针对政府数据管理职责不明确、数据资源基础不明确、数据架构不统一、标准体系不完善等挑战，华为云依托华为30多年的数字转型和数据管理经验 Stack 业内首次提出「政务数据之道」理念是以政务业务对象为基础的原创 5 层(L1-L5)数据架构梳理政府全部数据资源，形成一个全球数据资产账户。同时，华为云 Stack 在咨询规划、标准规范、业务梳理、架构设计、工程交付、运营维护等领域具有优势，有助于政府大数据系统的建设和实施。
根据DCMM（数据管理能力成熟度评价模型）的标准，数据管理能力分为五个层次，每个层次代表企业在数据管理中的不同成熟度。以下是对这五个级别的详细描述：
以上五个层次代表了企业数据管理能力的不同发展阶段。企业可以根据自己的实际情况，通过DCMM的评估，了解自己的数据管理成熟度，然后有针对性地提高，逐步实现更高水平的数据管理能力。回到苏湖看更多
在初级阶段，企业的数据管理能力处于最低水平。数据管理活动可能是无计划的、无组织的，通常由个人处理。企业缺乏明确的数据管理策略和流程，数据质量可能受到严重影响。数据管理活动主要是被动的，不能支持企业的战略决策。
国家标准认证获得数据管理能力成熟度评价模型（DCMM）三、四、五级软件企业按照《徐州市工信产业转型升级专项资金管理办法》给予支持。(责任单位:市工信局)
5 ．数据管理 ：要素类和数据集的含义 ，关于命名的规定和数据库中的三个内容 ，字段 类型 ，修改字段名和字段长度 ，字段顺序 ；
在管理层面，企业开始认识到数据管理的重要性，并开始建立一些基本的数据管理过程和规范。虽然这些过程可能不够系统，但已经采取了一些基本的数据管理措施。企业可能开始有一些数据质量控制活动，但在整体数据管理能力方面仍存在很大的缺陷。