例如，在数字人文领域，为了打造智能时代的数字工具和研究平台，北京大学积极加快建设哲学社会科学数据库、古籍智能分类系统、古典文献大数据分析平台、历代目录集成可视化系统、儒家学术史知识图谱平台、历代谱GIS可视化平台等支持平台，形成新兴技术重构和利用经典文献的新研究机遇。
中国科学研究（北京）科技有限公司是一家符合互联网发展的公司，结合大数据技术，坚持“数据说话、数据决策、数据创新”的理念，专注于高等教育、基础教育、政府机构、科研机构等企业事业单位的科研、评价、管理改进和决策咨询过程，国家高新技术企业提供数据采集、数据管理、数据分析、数据可视化所需的平台产品、解决方案和全过程服务。截至2017年底，中国科学研究院服务的机构客户已超过1000家，高度重视高等院校、基础教育、政府机构和科研机构。截至2017年底，中国科学研究所服务的机构客户已超过1000家，高度关注高等院校、基础教育、政府机构和科研机构。中国科学研究院与北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学、中国社会科学院、中国人事科学研究所等知名科研机构建立了深入的战略合作关系。
从以上分析可以看出，三一重工通过构建物联网平台M2M 远程数据采集和监控平台，智能转型生产过程，积极应用大数据分析，最终建立智能工厂，实现智能制造。智能制造是企业智能制造转型的中间阶段。在这个阶段，企业从注重单一产品的智能转向在整个制造过程中应用智能技术，构建物联网平台和应用大数据，实现智能制造的整个过程。
在对话中，彭峰提到，企业大数据平台之所以坚持云起源，关键词是“敏捷”。智能云的主要业务是快速开发数据应用程序，项目实施也需要快速抓住客户的痛点。他认为，数据平台的发展趋势是业务系统与数据系统之间的边界将逐渐模糊，数据分析产品将越来越标准化。
通过大数据分析和信息获取，可以更快、更高效、更及时地推送用户所需的内容，实时更新用户的信息获取，获得前沿第一手咨询；其次，作为汽车互联网平台，悦腾汽车还可以通过区块链技术数字化汽车服务，使汽车服务评估更加标准化。此外，还可以在平台上看到数字车间，使汽车服务更加透明。
综上所述，通过主数据管理平台统一管理各业务系统的主数据后，将其转化为单一、准确、权威的数据源，通过数据采集将数据分析中使用的主数据同步到中间数据库，然后通过数据处理有效整合这些数据，建立能够满足不同业务分析的数字仓库模型数据，随着企业数据分析的发展。
金融共享平台建设持续3个月，在全面深入业务研究的基础上，成功建立了涵盖“基础数据、业务表、流程系统、科目报表、共享运营、概念变革”的统一标准化系统，完成了智能门户、基础数据、共享运营、报销平台、图书馆管理、税务管理、移动报销、数据分析显示模块建设，加快建设集团公司统一的“产业、财务、资产、税收一体化”财务共享平台。
目前，5G视频基地除了提供直播场地、直播人才、短视频批量创作、供应链选择、新媒体人才培训等服务外，还具有汽车大数据智能监控、数据分析、平台研发等技术能力，为“博拉汽车”提供短视频直播 整合数字商务服务的数字技术在西南乃至全国都处于领先地位。
6、智能风险控制确保支付安全。薯片企业服务通过自主研发的“绿色大数据风险控制系统”，通过大数据技术对大量数据进行多维分析和模型建设，进行实时数据分析，及时有效地识别和控制风险，确保平台交易支付的安全。
此外，通过云中和收集平台的大数据统计功能，定期为金融企业提供平台运营报告，通过大数据分析优化产品选择和活动机制，有效提高营销效果。
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