风险提示：宏观经济风险下降，数据要素市场建设低于预期，数据要素市场活动低于预期，企业对数据管理的需求低于预期
因为有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改”、区块链技术可以通过建立可靠的数据管理环境，有效解决数据领域的数据真实性、安全性和开放性问题，防范和避免各种数据***、篡改、丢失等数据管理问题，促进数据的高效共享和应用。实践 探索 在此过程中，区块链技术的应用范围不断扩大，特别是在公共资源交易领域，不断赋予公共资源交易管理服务。
因此，结合企业数字化转型的现状和目标，定制数据管理和智能分析解决方案，分阶段有计划地促进数字化转型建设，帮助实现业务数据和数据资产。
梳理关键指标是数据管理的重要组成部分。为了更好地建立数据采集和清理机制，实现自动取数，企业需要统一取数口径、统一数据管理标准和沉淀操作指标系统。
大数据除了对隐私和倾向的不利影响外，还有另一个缺点。为了表达我们对数据和分析结果的崇尚，我们冒险将罪犯的定罪权放在数据手中，但这实际上是一种滥用。如果应用得当，大数据将是我们合理决策过程中的有力武器；如果使用不当，可能会成为镇压人民的权贵工具，从损害客户和员工的利益到损害公民的人身安全。我们所冒的风险比预期的要大。如果隐私和预测大数据管理不当，或数据分析错误，不良后果将比定制在线广告更严重
更重要的是，在目前的状态下，它很容易使用 CRM 软件解决方案不擅长披露必须优先考虑的信息，而不是需要优先考虑的信息。此外，我们还想说，销售、营销、客户服务和数据管理的基本原则存在各种误解或误用，CRM 本质上，解决方案仍然存在缺陷。
1.数据管理和隐私保护：制药行业涉及大量敏感数据，包括患者隐私信息、临床试验数据、研发数据等。如何有效地管理和保护数据的隐私是数字转型面临的首要挑战。