时空数据是一种多维数据，与以往数据的结构非常不同，因此相应的存储和管理模式也非常不同。传统的时空数据主要由时空数据库管理，但这种传统的数据管理模式面临着许多挑战。
使用边缘计算。数据库实例节点的大任务负载可以无缝迁移到其他节点。因此，所有节点都可以参与数据管理和数据服务，大大提高了数据管理和数据服务的能力。
作为开源时空大数据管理组件，GeoMesa设计并实现了各种独特的时空数据索引，并对分布式场景进行了深度优化，使其更适合大量的时空数据。
随着智慧城市建设的深入，我们对时空数据管理的需求也日益增加，包括对轨道、路网等时空数据的高效查询和管理。开源时空数据组件GeoMesa解决了这个问题。本书作者-3位年轻的跨境学者——从数据查询、数据写入、数据管理、数据分析等方面对GeoMesa进行了深入分析，值得时空数据从业者深入了解和学习。
在大数据时代，海量数据的管理和优化日益成为现代城市治理的硬性需求。时空数据管理作为过去的一个利基领域，变得越来越重要。
博流分布式中文数据库结合了大规模分布式和边缘计算技术，形成了独特的超级计算设计，应用于数据管理。创造性地实现了操作数据库与分析数据库的完美统一。提供了优秀的数据管理和数据服务能力。其颠覆性创新主要集中在以下几个方面：
随着数字中国战略的不断推进，城市和建筑领域的数字化转型迫在眉睫。在智慧城市建设中，我们对时空数据管理的需求也提高到了更高的维度。GeoMesa作为一个开源项目，可以很好地解决城市和建设中大量时空数据的查询、分析和管理问题。作为中国第一本系统介绍GeoMesa的技术书籍，我相信它可以帮助智能城市领域的员工，也可以极大地促进时空数据开源生态的发展。
3、数据管理混乱：传统的数据管理方法依赖于纸质文档和手动输入，容易出现数据丢失、错误和难以统计分析的问题，给项目管理和决策带来困难。