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（1）集中模式：组建单独的数据团队，由团队全面负责数据能力的规划和开发。该模式的优势在于数据能力的规划和实现点对点，规划的快速实施。困难在于对智能数据平台团队人员的专业素质要求较高。该模式适用于业务系统相对简单的企业，只使用数据平台作为辅助工具。
ST鹏博士 公司是中国领先的中立数据中心制造商之一，与国内外多家主流云制造商合作，建立云网络平台和生态系统，提供先进的云网络集成解决方案
智邦，基于隐私计算的共享智能平台，是国内原创、独立、可控的工业应用平台产品，已应用于金融、市场营销、政府事务等场景。帮助许多行业打破数据孤岛，保护数据隐私和应用数据价值，实现“数据可用、知识创造和共享”，护送智能分析和决策业务。
从相关政策文件来看，深圳重点整合计算能力资源，建设城市计算能力统筹调度平台，推进“千行百业”＋AI”；上海加大力度鼓励私人资本投资新基础设施，支持私营企业广泛参与数据、计算能力等人工智能基础设施建设；北京布局人工智能技术创新和产业发展，围绕计算能力、数据、模型、场景和监督提出具体措施。
简道云具有领先同行的报告能力，支持数据统计、分析和可视化，支持企业数据决策。中国和韩国已经建立了这些能力 CRM 和 ERP 核心系统指标系统，下图为上海中韩指标系统：
如果是业务数据产品，更多的是从用户的角度来促进平台的优化。业务数据产品在平台建设方面具有需求洞察力的优势，可以收集更多关于平台建设的痛点。
首先，不区分每个主体所扮演的角色，不能建立平台上数据的整合所有权。“平台”一词仅指“平台-用户”场景，即用户利用网络服务提供商提供的环境发布、寻找信息并进行可能的互动。在这种情况下，数据生产决策可以有多种类型，既可以是平台，也可以是用户。简单地将数据归类为平台或用户，或一般地说是双方共享，都是不合适的。
· 物流管理：企业可以使用图纸来管理物流网络。企业可以将物流节点、路径、运输工具等数据存储为节点和边缘，实现物流网络的可视化和分析，帮助企业识别物流风险，优化运输计划。
该应用程序允许用户根据自己的需要进行深入分析。其独特的互动可视化工具帮助市场分析师、决策者、研究人员和其他数据分析师快速构建深度分析模型，并在数据发现中追求更高的价值。
增强现实(AR)它是一种强大的数字双胞胎工具，使制造商能够创建身临其境的数据可视化，并从复杂的数据集中提取有价值的见解。AR允许制造商将数字信息叠加到物理资产中，促进培训，提供实时洞察力，并帮助检测问题。结合混合现实，这些能力进一步增强，使工人能够可视化机器，访问关键数据输出，最终提高效率，缩短周转时间。
我们如何使用这一节？ Pandas 如何将数据从外部文件加载到时间序列格式以及如何绘制和可视化奠定基础。 在下一节中，我们将学习如何进一步处理数据。
