简而言之，数字双胞胎视觉平台在工业领域的应用具有广阔的前景和价值。未来，随着技术和应用的不断突破和创新，数字双胞胎视觉平台将应用于更多的工业领域，为企业提供更高效、方便、安全、智能的生产服务和产品。
系统参考上述研究和应用，构建基于图数据库的意图模型，然后通过信息提取技术匹配表项，获得其重要性和填充难度，图15是专利申请数据图的可视化效果，圆的大小代表重要性，线段的长度代表填充难度。具体步骤如图16所示：
Smith说:“业务部门会问一些问题。如果申请人的专业知识是数据科学而不是可视化，那么很少有人能理解他在说什么。”
自由排版。支持各种元素的混合排列，让用户可以轻松制作交互式信息图、数据报告、大数据屏幕和数据演示 PPT 等待可视化作品。
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在工业领域，数字双胞胎可视化平台已广泛应用于机械设备监控、智能维护、设备运行维护等领域。以下是数字双胞胎可视化平台在工业领域的应用案例分析：
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一般来说，平台构成的数据生产者出现在纯内容共享中（content sharing）场合。在这种情况下，用户通过上传内容向平台提供信息，在平台设置的空间中形成数据并呈现数据，从而达到公众共享的效果。在这些“网络广场”上发布的共享内容包括用户消费体验、评估、投诉等。平台主导信息的积累，存储和控制数据的呈现，因此数据属于平台而不是发布内容的用户。一些研究认为，“由网络用户写入，由网络平台控制”的非隐私公共集合数据“应该由个人和平台共享”，但作者认为更合理的结论是，这些数据是平台独有的。
目前，平台双边数据交易遇到的主要问题是不能销售、不愿销售和不敢销售。然后，平台双边数据交易的下一个策略是实施“三权分离”，降低交易成本，建立合规的安全和信用体系。
三是提供税务风险评估，分析企业财务和税务数据，生成风险管理指标和税务健康评估报告，建立智能风险看板，构建税务风险可视化闭环，为企业提供风险响应策略；