第三，促进数据流通和交易平台的建设。政府建设公共数据开发利用平台，促进公共数据授权运营；交易所建设数据交易平台，促进社会数据交易；企业建设商业数据服务平台，提供场外数据产品和服务；促进数据经纪人和第三方数据服务机构的发展，构建数据流通和交易生态。
Laoding数据共享是用户相互交换数据的平台。用户通过隐藏Hero信息、重新去错等技术手段，将数据提供给平台，确保用户自身数据不被泄露，同时获取与提供数据相关的其他数据。
依托大数据技术、可视化技术、人工智能技术、物联网技术，智能公安检查站控制系统实现了人、车、物要素的感知和控制，打造了精准检查控制、快速处理、高效服务、区域联防的智能检查站系统。
2、数据交易平台：数据提供商和需求方根据交易规则通过法律认证的交易平台转让教据使用权，交易平台负责安全有序的教据交易
2. 数据处理和分析：通过云平台的数据处理系统存储、处理和分析收集到的数据，构建分析算法和模型，实现数据按时间顺序的分层分析。
作为完全独立的第三方，数据交易所或平台为数据供需双方提供交易场所。各级交易所已建立80多家，但交易清淡，如北数所、上数所、深数所。平台双边数据交易的优点是促进数据交易的安全、标准化和高效，参与者更广泛，交易目标价值更大，交易活动频率更高；缺点是数据交易平台难以获得市场参与者的信任，数据集更一次性，存在数据集中泄漏的风险。
第四，促进数据产业化的应用，解决数字产业化中遇到的瓶颈问题。数据元素的有效利用与业务实体的参与密不可分。培育多家数据服务提供商和第三方专业机构，鼓励各种所有制数据服务提供商平等竞争和共同发展。鼓励大型互联网平台的数据共享，提高中小企业的数据可及性，丰富行业生态。
随着信息时代的到来，数据分析和可视化呈现已经成为新闻传播领域不可或缺的一部分。数据分析和可视化呈现不仅可以提高新闻报道的质量和深度，还可以增强新闻传播的吸引力和影响力。以下是对新闻传播中数据分析和可视化呈现的讨论:
其中，该措施明确规定，要加快数据基础系统试点示范区建设，探索建设数据培训基地，促进数据要素的高水平开放，提高城市人工智能数据标记数据库的规模和质量。鼓励开展内容信息服务的互联网平台为创新主体提供高质量的语料数据。探索基于数据贡献和模型应用的商业场景合作。