3.增加数据中心系统的授权。 鼓励试点区域数据中心进一步完善计算能力基础设施和服务平台建设，创新计算能力资源调度和数据资源开放流通模式，提高计算能力资源和数据资源利用水平，努力在年底前实现区域授权。推动试点行业数据中心建设多个省级产业链公共服务平台，服务1000多家企业上云，推出不少于100个行业应用产品/APP，积极争创国家产业中心，提高产业链服务水平，进一步完善产业生态系统。
在持续的数据安全测试和评价活动中，成果量化是一个关键的测量指标。一方面，科学的定量系统可以激励安全运维人员的工作，促进进一步的工作效果；另一方面，它可以为数据安全工作提供解决方案，收敛风险暴露。数据安全“数字风洞”在测试和评估过程中提供多种智能评估模型，科学评估数据安全治理的有效性，并结合风洞负载时间机系统和多循环评估激励升级模式，为连续风险迭代提供数据和平台支持。
对于网络平台企业来说，平台收集数据并存储在企业服务器中，收集者单一且易于识别。但在某些情况下，收集者的识别可能并不那么容易。以自动驾驶汽车为例。许多自动驾驶汽车都配备了行车记录仪。行车记录仪由芯片、图像传感器、镜头等部件组成。镜头直接用于图像捕获，传感器用于数据信号接收，芯片用于数据处理。这些部件通常来自不同的制造商。汽车制造商、行车记录仪制造商、芯片制造商、传感器制造商、镜头制造商哪一方应认为是本文所称的“收集者”，从而享有这些数据的使用权和收益权？
1.加强信用体系建设。严格按照市信用办公室的要求，做好教育系统信用体系建设工作，按时完成“双宣传”和“___________________________
5. 数据交换：数据交换是指通过数据共享平台或数据交换协议等方式获取数据，如开放数据集API 接口等。这样可以获得大量的数据，但需要保证数据源的可靠性和数据的合法使用。
鉴于房地产数据不断丰富和完善，数据资源没有充分利用，房地产数据分析、挖掘数据潜在价值，发挥房地产数据资产属性：收集多源异构房地产登记数据和“人、土地、房屋”衍生数据、数据清理和关联、标准规范、相互关联房地产分析基础数据、房地产数量、面积等统计，找出房地产数据的家庭背景； 建立多层次房地产数据分析指标体系，从数量、分布、结构、趋势等方面进行数据分析；通过高维数据可视化技术直观显示数据分析结果，支持金融风险防范、房地产市场监管、政府数字化转型等应用场景。