内容平台通过内容的结构化和标准化管理，实现内容的统一管理和再利用，提高内容制作的效率和质量。通过建立内容标准和元数据系统，内容平台可以实现不同来源和形式内容的无缝连接和集成，并提供一致的用户体验。
大模型的出现使人工智能平民化。通过人工智能智能体连接大模型和数据中心平台后，可以实现数据平民化，为企业业务人员构建智能数据中心平台。在企业中，数据是由业务产生的，所以业务人员对数据的理解是最理解和最深刻的。但过去，由于技术限制，业务人员无法直接探索、洞察和利用数据产生新的业务价值，极大地阻碍了企业的数字化转型。随着大模型和智能体的出现，业务人员可以通过自然语言的交互操作数据，充分发挥业务人员对数据的理解价值，成为企业数据转型升级的关键人才。
由于大型模型具有优秀的自然语言理解能力和高质量的代码生成能力，大型模型被用作数据中心平台的辅助工具，即人工智能开发助手，以提高开发人员的效率。例如，使用自然语言快速生成操作代码，以及基于“API链”技术的语音控制数据中心平台。
传统的内容管理系统（CMS）主要关注内容的创建和发布，缺乏内容的整合、分析和应用。内容平台强调内容的标准化、个性化和智能管理和应用，具有更高层次的功能和价值。内容平台通过数据驱动、智能推荐和运营决策提供更准确的内容服务，提高用户体验和企业竞争力。
基于人工智能和大数据技术，内容平台可以分析用户的兴趣和行为，实现个性化的内容推荐。通过自动推荐算法和用户肖像，内容平台可以为用户提供感兴趣的内容，提高用户粘性和满意度。
通过数据分析和反馈，数字内容平台可以帮助企业了解用户行为、内容效果和市场趋势。这些数据可以为企业的决策提供强有力的支持，优化内容策略，改进产品和服务。
自ChatGPT惊艳问世以来，2023年全球已进入“百模大战”时代。随着模型规模的不断扩大，上下文学习、推理、思维链等多种类似人类思维方式的能力应运而生。2023年，越来越多的研究人员开始将大模型作为人工智能智能体的核心大脑，并结合现有工具解决非常复杂的业务问题。正如OpenAI联合创始人安德烈·卡帕斯所说，AI将广泛应用于各行各业建设数字实体的过程中 以智能产品的形式开展业务。因此，本文将讨论2024年基于“大模型”的问题 大数据“双引擎驱动模式，借助大模型智能主体，帮助数据平台升级改造，使业务人员能够“零代码”构建企业的智能大脑。
内容平台可以聚合来自不同数据源的内容，形成一个集中显示的平台。它可以通过分类、标签、关键字等方式对内容进行分类，方便用户浏览和搜索。同时，它还可以提供列表、卡片、瀑布流等多种显示方式，以满足不同用户的需求和偏好。