京东零售数据产品专家先后在多个世界工作 500 强企业多次主持和参与数据产品平台项目建设，在零售和金融领域具有丰富的数据实践经验。2020 2000年加入京东，目前负责京东零售数据可视化平台产品，重点关注数据可视化分析、数据平台、数字仓库模型等方向。此前，负责京东零售数据平台的商业授权输出，并成功实施了国内外多个大型数据平台商业项目。
南宁交通大数据管理平台是南宁交通行业数据收集、清理、整合、分析和应用的数据中心平台，主要围绕“一中心、四支持应用”展开。“一个中心”是指南宁市交通运输大数据中心。“四个支持应用”是交通运输业务集成系统、综合决策分析系统、公共服务支持系统和节能减排报告分析系统。在第一届全国学生（青年）运动会期间，南宁交通大数据管理平台为综合交通指挥调度中心提供了平台支持。通过开放活动保证车辆监控模块，输入活动保证车辆数据，实现对活动保证车辆定位和车载视频设备的在线实时监控，监控活动保证车辆运行，确保运动员、教练、裁判等活动相关人员安全准时送达指定地点。
Treelab CEO 何俊轩认为，服装行业作为一个传统的支柱产业，具有办公效率低、精细管理要求低、断层越来越明显等痛点。与传统的ERP不同，AI 运营平台具有独立学习、创造和共享成果、打破数据岛、实现数据串联、在线业务模块、改进垂直系统功能等优点，使供应链管理更简单、更协调、更有效。
除了 ES 和 Hadoop，滴滴内部也有其他引擎，比如 Flink、ClickHouse 等等，一些中台产品也开展了成本治理工作，整体逻辑与上述相似。首先定价产品，定价后可以做成本清晰的工作，具体知道消耗了多少资源。接下来，我们可以开展成本治理工作，基于元数据的访问，然后清理元数据，获得待处理的资源列表，打包形成治理工作单，通过治理工作台跟踪治理进展。
为什么要提倡透明管理？由于企业组织将是平坦的，由于市场竞争，传统的多层次关系将位于简化的三层（前台、中间、后台）和两层（团队领导和团队成员）。只有在公共操作系统上，共享动态数据的协同作业才能使这种新组织高效运行，即所有任务的分工和职责都是透明的。同时，数据 算法工具在企业运营中逐渐占据主导地位，每个岗位都面临着双胞胎系统和数据指令，即所有工作中的方法和过程都是透明的。
南大通用GBaseeese新一代湖仓集成技术平台 8a分布式数据库作为计算引擎，主要存储在数据湖中，集“湖仓库”优势于一体，大大提高了加工效率。在充分利用行业现有资源的前提下，支持弹性资源的扩张。经过反复论证和实践，湖仓交互方案安全、高效、稳定。目前，原始数据平台的所有数据都已进入湖泊和仓库。总数据仓库的平均时间相对缩短了2.5小时，实践验证显著提高了数据的准确性、完整性和及时性。有助于提高整个行业的数据集成能力和数据系统的标准重建，真正实践独立分析和敏捷数量使用的概念，实现数据授权业务的预期。
南大通用GBaseeese新一代湖仓集成技术平台 8a分布式数据库是一个计算引擎，主要存储在数据湖中。它结合了“湖泊仓库”的优势，大大提高了加工效率。在充分利用行业现有资源的前提下，支持灵活资源的扩展。经过反复论证和实践，湖泊仓库交互方案安全、高效、稳定。目前，原始数据平台的所有数据都已进入湖泊和仓库。总体数据仓库的平均时间相对较短，实践验证显著提高了数据的准确性、完整性和及时性。有助于提高整个行业的数据集成能力和数据系统的标准重建，真正实践独立分析和敏捷数量使用的概念，实现数据授权业务的预期。
2、数据存储和管理：选择合适的数据存储解决方案，如分布式数据库、数据湖、NoSQL数据库等，以支持大数据存储和快速访问。同时，有必要实施有效的数据管理策略，包括数据备份、恢复和安全保护。