（4）BI&人工智能集成；传统的BI架构和人工智能着陆通常是两种不同的技术架构，成本高，操作和维护复杂，但本质上都属于大数据价值的释放。基于相同的原始大数据，下游生态不仅希望看到商业战略维度的智能报告，还希望获得人工智能挖掘的生态红利；相应地，作为基本的“数据中心平台”，如何支持BI和人工智能同时实施一套服务已成为一个新的技术方向。
在过去的两年里，中台风起云涌，其中数据尤为突出。一切都是为企业经营提供支持和指导，帮助企业转型。ERP之后是什么？
(3)湖仓一体化；随着大数据应用的日益广泛和深入，整个大数据技术的发展面临着新的挑战。最典型的是大数据源呈现多渠道，大数据结构呈现多模态，大数据更新呈现多频率。因此，如何对多源异构多模态大数据进行统一实时管理，成为一个新的挑战。特别是在数据作为新的生产要素的背景下，有效解决这一挑战具有重要意义，这也是许多社会基础产业面临的首要问题。在这样的背景下，湖仓一体化的技术理念已经迅速发展——在“数据湖/数据海”上实现传统数据仓库的管理功能，进一步利用数据湖的灵活性和便利性，在“湖仓一体化”大数据架构的基础上，实现下游商业分析与人工智能应用的一体化。
到目前为止，云南白药集团已经整合了集团职能部门和业务部门的数据，建立了覆盖整个生命周期的全方位健康综合服务，实现了精准服务和精准营销的闭环。截至目前，公司已在数据治理领域建立了主数据系统和“数据湖”平台系统，实现了全集团重要数据进入湖泊，启动了各领域的应用建设。开展集团财务管理分析系统，统一了集团100多个评估指标口径，进一步实施了集团预算闭环。通过构建集团统一数据基础系统平台，为提高集团产业与金融的融合、数据决策的有效性和准确性奠定了良好的基础，为云南白药数据驱动的精细化运营能力打造了护城河。云南白药将从“产品制造商”转变为“综合解决方案提供商”。
3、数据湖。数据湖使用云上的对象存储，可以解决存储扩展的问题。然而，数据湖最初是为存储任何类型的数据而设计的，缺乏对元数据的组织和管理，容易形成数据沼泽，难以发挥数据的价值。
作为新一代大数据技术架构，湖仓一体化将逐步取代单一数据湖和数仓架构，成为大数据架构的演变方向。从传统数据库到数据仓库再到数据湖，数据架构一直伴随着业务需求的不断迭代，使数据应用场景从最初的交易场景，到分析场景，再到混合场景，复杂的分析场景，最后到现在的实时混合场景，大数据架构也在不断演变。不同的架构方案在数据架构演进中也存在缺陷：
黑龙江省建设投资集团在海岳数据中心的基础上，构建了数据中心，帮助集团形成“数据驱动”机制，以数据资产驱动高质量发展：
基于项目建设，黑龙江建设投资集团的数据处理能力已达到PB级。通过对数据的实时监控和分析，实现了生产的精确决策和运营的精益管理。未来，浪潮海岳将继续服务于黑龙江建设投资集团的数据平台建设，帮助集团的数字化转型和高质量发展。
为进一步推进政府服务增值改革，努力创造一流的商业环境，更好地发挥海宁企业综合服务中心企业服务“一站式”中心作用，近日，海宁市委改革办公室、海宁政府数据办公室组织企业代表、商业环境体验官进入企业服务中心看改革。
随着数字经济的快速发展，5G、以计算能力网络为代表的“新基础设施”引起了广泛的关注。数据中心是为其提供核心支持的关键信息基础设施，可以使计算能力成为“一点接入、即时使用”的泛在化和社会化服务。未来，三明移动将在全市建设5G系统、以计算网络和能力中心为重点的新信息基础设施，创新构建“连接” 算力 “能力”新的信息服务系统，加快产业数字化和数字产业化，服务于革命老区数字经济的发展，不断满足人们对更好数字生活的渴望。
为了解决这些问题，需要采用新的方法来支持数据在数据湖、数据仓库、人工智能和开源系统之间的自由共享，实现元数据的交换。新方法不仅促进了数据与人工智能的共存，而且通过元数据的管理和应用，提高了数据标准的定义、存储和执行监督，从而指导和优化了整个系统的建设。
数据分析的实时性和一致性通过云原生数据仓库和数据湖实现，资源的灵活调度得到保证。在此过程中，数据平台的多样性计算能力起着关键作用。