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企业知识基于“大数据” “大模式”方案有助于中小企业创新发展

DCMM是数据管理能力成熟度评价模型,是国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会在数据管理领域发布的第一个国家标准。近日,浙江省经济和信息化厅公布了省级企业数据管理国家标准(DCMM)标准实施试点地区和首批省级试点企业名单。

2020年,该地区率先在全市开展数字基础设施建设。全区5G网络全覆盖已于2021年实现。建设全省唯一的工业大数据中心,投资8000多万元。十堰工业互联网产业联盟与三大运营商、四大大学、联友等国内知名工业应用软件开发企业联合成立。继续推进“5G” 智能经济开发”建设建立了综合政府服务平台,实现数据共享、业务协调、一网络运营,提高政府信息资源利用水平和政府服务能力。积极推进“万企云”,引导传统制造业加快数字化转型升级,培育选择一批技术先进、成效突出、可推广复制的产业互联网创新发展试点示范企业,实现实体经济与数字经济的深度融合。

DCMM是数据管理能力成熟度评价模型,是国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会在数据管理领域发布的第一个国家标准。该标准从数据安全、数据验证、服务质量、数据隐私、数据安全等方面对数字系统提出了很高的要求。

近日,浙江省经济和信息化厅公布了省级企业数据管理国家标准(DCMM)标准实施试点地区和首批省级试点企业名单。凭借领先的数字技术和标准化的数据管理SOP,易迪希成功上榜,成为首批入围该名单的企业之一。

近年来,随着数字时代的到来,数据的价值和重要性日益突出,各国都非常重视数据管理和数据管理的建设。国家之所以要大力推进数据管理能力成熟度评价模型的实施(DCMM),出于以下方面的考虑和需要:

易迪希成功入围省级DCMM试点名单,不仅意味着易迪希近年来优化数据管理系统再次获得官方认证,也为企业进一步发展更大的市场奠定了坚实的基础。

4. 规范数据管理和保护隐私安全:随着数据泄露和隐私问题的日益突出,国家对数据管理和隐私保护提出了更高的要求。DCMM作为一种评价模型,强调数据管理的标准化和合规性,帮助企业建立和完善数据管理流程和系统,保护用户隐私和数据安全,保持数据的合法性和可信度。

1. 提高数据管理能力:数据管理是企业和组织正常运行和决策的基础。高效的数据管理能力对实现数据驱动的决策和提高业务效率至关重要。国家希望提高企业和组织的数据管理能力,确保数据的质量、完整性和可用性,有效支持各行业的发展。

本次会议由赛迪检测认证中心有限公司主办,电子联合会数据管理创新合作委员会与企业知识科技有限公司(以下简称“企业知识”)共同主办,旨在发挥DCMM国家标准的创新主导作用,增强企业数据管理意识和数据管理能力,帮助数字经济高质量发展。

在共享环节,企业知识和贵州移动作为企业代表发表了主题演讲。企业知识大数据专家何亚亚通过数据战略、数据治理、数据应用等维度分享了数据管理建设的理念,并介绍了企业知识基于“大数据” “大模式”方案有助于中小企业创新发展的实践与进步。

为了让您更好地理解本文的内容,欢迎培训班成员参加明晚 8 点的直播课 「Stata 数据管理(二):长宽数据转换、数据合并等数据管理操作」

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在团队合作中,文档的版本控制和历史记录非常重要。协作办公系统的数据管理功能通常会自动记录文档的修改历史和不同版本之间的变化。这不仅有助于跟踪工作进展,而且可以防止错误操作导致数据丢失或错误。

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