武汉路特斯科技有限公司致力于促进全球销售领域数字化、智能化的发展，建立了以客户为中心的全场景客户数据平台。中国台湾以数字营销、用户洞察力和智能分析为核心内容，遵循“客户思维、结果导向、业务创新和全球授权”。路特斯从思维创新、场景拓展、数据强化、算法优化和能力提升五个维度进行了深入工作。路特斯的一系列措施旨在全面提高客户的生命周期体验和营销效率，为全球市场的稳定增长和竞争优势提供强有力的支持。
首先建 AI 中台实际上是一个领导项目。作为企业一号人员，需要与高管团队讨论如何围绕数据和模型建立企业竞争力。 只有这样的事情才能在企业内部确认， 这家公司的 AI 由于人工智能，中台才有可能建立起来 中国台湾将成为公司战略、公司文化和公司竞争力的建设。只有这样，每个团队才能思考 AI 与业务的关系。
有一个很好的概念——“公民数据科学家”，定义为能够用高级方法解决实际业务的人。最后，我们会发现 AI 中台能创造多少价值，取决于企业中有多少“公民数据科学家”，以及他们对业务了解多少。 人工智能的具体用途，能够参与模型过程的人。因此，平台建设与人才培养相结合，是整个平台最终实现多元化的重要因素。
集中管理：数据平台集中管理分散在各业务系统中的数据，实现数据的统一存储、处理和分析。 标准化服务：数据平台提供标准化的数据服务接口和功能组件，使各业务系统能够轻松获取和使用数据。 数据处理：数据中心平台通过制定规范和流程，重视数据处理，确保数据的准确性、完整性和安全性。 快速响应：数据中心支持快速响应业务变化和需求，能够快速开发和部署新的数据服务或功能模块。 集成能力：数据中心具有较强的集成能力，可与各业务系统集成，实现数据共享和交换。
经考虑，我们决定由CRM业务中台团队领导，与数据中台团队密切合作。虽然在这种合作模式的早期阶段，存在着团队之间责任不明确、进度不同步、OLAP和OLTP数据同步等挑战，但总体而言，这确实是一种有效的合作模式。首先，我们对数据团队有很好的控制和理解，这降低了很多沟通成本。其次，业务中台团队的加入给数据团队带来了稀缺的能力，最终使我们能够克服系统稳定性问题。
太古可口可乐通过构建数据中心，不仅加深了对消费者行为的理解和洞察，而且实现了对前端业务的引导。通过完成品牌私域数据资产的积累，不仅丰富了用户肖像，而且为品牌提供了更准确的个性化营销和客户服务策略。太古可口可乐通过私域数据的深入挖掘和利用，显著提高了与消费者的互动质量，从而增强了客户忠诚度，优化了用户体验。
在推进这件事的过程中，企业自然会 AI 中台推广出去，因为大家在处理相关任务的时候都会用到。 AI 一些集成在舞台上的数据，一些模型的能力作为脚手架，然后向下移动。所以我们发现这是培养内部人才的一个很好的方法。
在建 AI 在中台，作为一家企业，需要考虑哪些模型资产？我们将模型分为三个部分 大类，第一类认为可能不是 AI 模型是公司数据驱动的一个非常重要的核心业务模型 对于这些模型，毛细血管可以拉动所有业务。 这种模型盘点一般由业务团队牵头，考虑如何管理和调用模型。
企业可以通过访问易企业展示内容平台来实现个性化的红包解决方案。需要数字内容平台工具来实现内容和数据驱动私有领域社区的活跃，培养超级用户。因此，内容平台已成为企业的良好选择。访问易企业展示内容平台可以帮助小程序运营商收集和分析用户的行为数据，从而了解用户的行为和需求。
在升级其数据管理系统之前，安利面临着数据资产监控、数据质量跟踪和报警机制不完善等挑战。安利通过工具化资产管理实现了内部元数据共享，整合了企业级数据资产，促进了跨部门合作。安利通过提供全球资产全景，保证了数据资产和中台建设的透明度，简化了用户的数据检索流程。
3.大数据系统灾备能力建设经验和方法论在行业内具有借鉴意义。与传统数据仓库相比，数据中心最大的区别在于数据服务，数据服务完全改变了传统数据仓库只负责后端数据处理的功能，需要直接为业务应用系统提供中心接口服务，对数据服务的高可用性和高容错性提出了更高的要求。我们探索了一套大数据系统灾难能力建设方法论，包括数据存储层、系统层、数据应用层和灾备通用能力层，有利于证券业提供方法论和最佳实践指导，开展大数据平台和数据中心平台核心能力灾难能力建设。
该公司建立了数据中台系统。首先，通过建立基础平台，在平台上拉通各业务系统的数据，建立统一的数据资产；同时，在建立数据资产的过程中，结合企业的实际情况，通过方法论和规范，形成保证数据质量的数据管理系统，主要目的是保证数据输出质量；最后，通过反复的沟通和讨论，为用户提供一些数据价值场景，逐步使数据中心成为企业的核心数据操作工具。