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易数据湖计算管理平台 基于全链路高可用的一站式数据生命周期管

自华北油田区域数据湖推出6个月以来,截至12月25日,现有勘探开发数据已全部进入湖中,对接应用系统24个,总存储量近18TB,巩固了油田智能化发展数据的基石,为推动油田数字化转型和智能化发展提供了有力支撑。

萨摩耶云科技集团秉承“立足中台,嵌入前台”的总体思路,为一家互联网交易银行提供全链接解决方案。首先,在智能营销客户获取方面,通过“欧拉精准营销云平台”,实现了在线共享客户获取、精准营销、用户肖像和产品展示,使银行能够触及1亿流量生态,实现高效客户获取。二是利用共享营销解决方案,为互联网交易银行提供端到端在线和个性化服务,包括注册、身份验证、信用申请和还款,继续建立独立的数字智能营销和服务体系。同时,建立了智能营销、公共服务管理和营销数据分析平台,为金融数智决策提供支持。

同时,王老吉健康南沙生产基地设立了公司大数据中心,涵盖原材料种植、茶叶生产、营销、仓储物流和终端市场的整个产业链,将成为公司数字化的“中间平台系统”。生产线实现了最先进的“信息中央控制系统、自动混合部署系统、高效灌装系统、智能杀菌过程和网络三维库”,将进一步优化王老吉产品质量的稳定性,提高生产效率,为“黑灯厂”的生产过程全面自动化管理奠定坚实的基础。

近年来,大数据的概念太多了。在数据库和数据仓库被弄清楚之前,数据湖又出来了。现在我们说的是“湖仓一体化”。乙方公司拼命构建概念,甲方公司花钱进行数据建设,无论是3721。最后发现钱花了,人力投入了,但最基本的业务需求解决不了。

在生产系统上的云趋于稳定后,数字仓库和应用市场也开始了系统上的云步骤。我们重新思考大数据的定位和方向,并考虑重建逐步边缘化的大数据集群,以支持浙江电信所有业务系统数据的实时收集、集成和数字仓库的重建。最初使用的 CDH 集群升级到电信自主研发的大数据底座版本。同步需要选择湖仓的底座,可以支持数据的实时写入和实时读取 format。随着数据湖技术的逐步成熟,在集团鼓励大数据团队拥抱开源的背景下,我们发现数据湖产品可以很好地解决数据实时写入和读取的问题。

首先,数据价值的挖掘离不开数据存储、查询、分析等综合数据服务能力的支持。许多客户使用AmazonS3构建数十万个数据湖,可用于分析或机器学习,无论是结构化数据还是非结构化数据。

面对集团公司油田智能场景建设对数据建设和数据质量的更高要求,经过近一年的研究,华北油田成功建立了集数据存储、治理和服务于一体的数据湖平台。

易数据湖计算管理平台,基于全链路高可用的一站式数据生命周期管理设计理念,采用流量集成处理引擎,根据数据量和需求水平扩展处理能力,实现弹性计算能力,满足不同应用的高性能实时流量处理和大规模数据批量分析处理。该平台支持各种灵活的数据访问方法来查询和分析需求,优化了查询和计算任务的执行方法,支持SQL查询语言、Mapreduce等方法的数据分析和挖掘,更容易匹配大模型应用场景。

一是金融机构内部的数据集成。随着金融业的快速发展,各金融机构都在积极建设自己的企业数据湖,实现内部数据的整合和利用。对金融机构的决策和业务发展具有重要意义,包括客户信息、交易数据、风险评估等。通过数据湖的建设,金融机构可以更好地管理和利用自己的数据资源,提高业务效率和风险管理能力。

自华北油田区域数据湖推出6个月以来,截至12月25日,现有勘探开发数据已全部进入湖中,对接应用系统24个,总存储量近18TB,巩固了油田智能化发展数据的基石,为推动油田数字化转型和智能化发展提供了有力支撑。

数据中台解决方案

在云存储领域,金融、电信和政府行业是渗透率最高的三个行业,渗透率超过70%。不同行业对云存储的各种功能需求表现出特定的偏好和需求。金融、电信、互联网行业因数据量大、挖掘需求复杂而成为高性能计算的主要用户;金融、娱乐、医疗行业强调数据湖和大数据分析的效率和及时性;政府、金融、电信行业高度依赖混合云的合规性和安全性;零售、金融、电信、娱乐行业对灾难备份和恢复的需求突出,强调业务连续性的重要性。

中国石油网新闻(记者?郭闻风?记者?曾超?翟红翠)华北油田区域数据湖已上线6个月。截至12月25日,已完成全部现有勘探开发数据进入湖泊,对接24个应用系统,总存储量近18TB,巩固了油田智能化发展数据的基石,为推动油田数字化转型和智能化发展提供了有力支撑。

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