数据是企业的核心资产，数据管理可以实现企业的未来。它涉及数据质量、数据管理、数据政策、业务流程管理、风险管理等领域。
(78) 在数据管理技术的发展过程中，文件系统与数据库系统的主要区别在于数据库系统(D) 注：数据模型采用关系模型（二维表）
Stata的数据管理功能非常强大，可以操作大规模数据，包括数据导入、数据合并、数据排序和筛选。它提供了简单的语法控制，使用户能够有效地完成复杂的数据处理任务。
第四，在数据基础方面，不断提高基础数据质量，扩大内外数据维度，促进元数据管理，提高数据标准，确保数据易于使用。此外，我们还应该利用知识地图和其他技术来找到数据之间更深层次的关系，并进一步挖掘、分析和通过数据。
天津市：在《天津市智能制造专项资金项目申报指南》中明确指出，支持企业提高数据管理能力： 首次通过国家“数据管理能力成熟度评价模型标准”(DCMM)二、三级评估认证企业，一次性奖励40万元。首次通过国家“数据管理能力成熟度评价模型标准”(DCMM)“四级、五级考核认证企业一次性奖励50万元。
江苏省太仓市：《太仓市关于推进制造业智能化转型和数字化转型的若干措施》首次通过国家数据管理能力成熟度评价模型(DCMM)认证企业，给予最高50万元的支持。
第三，本案涉及企业的数据管理组织职责，以信息部或数据中心具有一定信息建设能力的部门为专职数据管理部门，负责数据管理的总体规划、组织和协调；业务部门负责业务数据管理和需求；技术部门或技术部门从技术实现的角度负责数据管理的实施。
四川省成都市：通过数据管理能力成熟度模型，《关于促进软件行业高质量发展的专项政策措施》(DCMM)经国家标准体系认证评估的单位，可一次性给予10万元奖励。
R民用网络：R民用网络·人民数据管理有限公司正式向全国发放“数据资源持有证书”、“数据处理使用权证书”、“数据产品经营权证书”（三证书）