在教学组织中，以学生日常生活中常见的情况——餐厅美食访谈调查为出发点，采用简单的小游戏快速吸引学生的注意力。通过呈现不同的文本表达形式，学生可以更快地感受到哪种表达形式可以更快地看到文本的重点，并引出文本数据可视化的主题。在教学中，学生主要以实践探究为主，教师要适当引导，为基础知识铺平道路。本课程主要设计三种课堂活动，循序渐进，引导学生逐步探索学习活动。
该模块提供数据处理、探索性数据分析、机器学习和可视化等数据科学培训， 为学生提供使用与城市系统相关的各种空间和时空数据集(如交通数据、人口统计、形态学)的机会。
在数据可视化中，我们根据用户的意识水平和每个水平的相应目标，将交互动作分为三个层次：“数据获取、信息处理和知识流”。它匹配了“概述第一、关注过滤，然后根据需要查看细节”的可视化信息检索格言。它也符合人类寻求信息的基本逻辑：一般，然后局部，然后关注兴趣点进行探索，这是一个从表到内的过程。
基于业务，完成数据集、图建模、图映射、图谱生成、图谱计算、图谱可视化&应用 智能推荐知识全景知识图谱/用户肖像场景。
在大数据应用方面，星网物联网开发了高度集成、开放互联网、智能决策“智能BIM驾驶舱大数据决策系统”，通过“医院大脑”和各种智能管理、智能医疗、智能服务应用、3D建模技术实现关键业务数据可视化，可为医院管理者提供全面的数据分析、决策支持和业务管理服务。
人性化的用户界面：智能客户服务将提供更简单、直观、友好的用户界面。智能客户服务可以更好地传达复杂的金融概念和数据，使客户更容易理解和操作。
易词云是在线制作词云图的工具。我们可以通过它快速生成各种类型的词云，并将其应用于个人或商业用途。易词云为我们提供了方便、快速、直观的数据可视化解决方案，帮助我们实现信息呈现和数据分析的目的。
物联网和大数据：主要研究物联网和大数据收集、智能处理、挖掘、管理等关键技术及其应用，包括物联网大数据收集系统结构、多源异构数据收集、并行数据仓库、大数据集成、集成处理、统计分析、数据挖掘、预测和结果呈现，云存储/分布式存储、云计算、边缘计算、虚拟化、机器学习、可视化、海量数据管理等关键技术，以及车联网、智能交通、智能电网、智能医疗、智能家居等行业的应用。