近年来，杨浦区社区体育健康中心国家试点建设以“智能化”为基础 ""互联网 “为两个基本支持，重点建设社区体育健康中心体育数字平台、智能体育健康设施设备、综合场馆运营管理系统、体育处方系统、健康档案管理、物联网系统、体育心率监测系统等，为居民提供运动风险筛查、体质和基本健康检测评估、健康档案归档、科学健身指导、运动记录、结果反馈等数字智能服务，实现数据跟踪、过程监督、效果评价、运动科学、效果可视化、风险控制，通过数据分析、挖掘和应用，形成不同人群、不同慢性病的运动处方库，提高社区居民的运动效率和效率，最大限度地提高运动健康效益。
探索“信息化”监管手段，提高企业本质安全水平。探索建立以数据联动和业务协调为特征的智能监督手段，依托城市监控预警系统和双重预防系统，实时监控区内6家重点危险企业的日常承诺和指标在线情况。通过动态监督，及时提醒异常情况，确保企业每天填写安全承诺记录。搭建“互助泽安”安全联盟平台以学习培训、问题调查、经验互学为重点，开展取长补短、互学互查活动。实施分级分类管理，综合运用数据分析手段，准确开展隐患排查治理，不断提高企业的本质安全水平。
近年来，杨浦区社区体育健康中心国家试点建设以“智能”和“互联网”为基础 “为了建立社区体育健康中心体育促进健康数字平台、智能体育健康设施和设备，整合场馆运营管理系统、体育处方系统、健康档案管理、物联网系统、体育心率监测系统等，为居民提供数字智能服务，如体育风险筛查、体质和基本健康检测评估、健康档案归档、科学健身指导、体育记录、结果反馈等，实现数据可追踪、过程可监督、效果可评估、体育科学、效果可视化、风险可控化。通过数据分析、挖掘和应用，形成不同人群、不同慢性病的体育处方库，提高社区居民的体育效率和效益，最大限度地提高体育健康效益。
“免申即享”与企业“自主申请”相结合，惠企政策准确直接到达“企业”。充分利用甘肃省人力资源和社会保障综合服务平台进行大数据比较，准确筛选符合政策条件的相关企业，通过书面通知、信息推送等辅助手段积极与企业联系，主动通知注意事项，被保险企业确认信息并申报。由于数据收集暂时不完整，无法通过大数据分析进行准确比较的企业，仍可按原渠道申请。截至目前，已接受失业保险稳定岗位返还申请企业52家，并通过系统对上一年度缴纳失业保险费的人数、金额和裁员率进行了比较核实，接受了9家一次性扩岗补贴企业。
依托国家公共数据服务平台，建立健全综合自然语言处理、视频图像分析、智能问答、机器翻译、数据挖掘分析、数据可视化、数据集成计算等功能，在数据标记、数据分析、数据挖掘等数据处理生产过程中深入应用人工智能技术，提供标准化、智能数据服务和数据智能计算。
首先，开发数字课程资源，提高数字质量。奎文区建立信息技术教师工作室，开发数据编码等课程资源，组织质量测试活动，建立区域学术质量评价体系、班级优化大师等7套数据分析体系，全面提高课程质量，实现学术质量准确分析，培养学生的数字质量。
