报告期内，公司主要从东方财富信息有限公司、上海安信用调查服务有限公司、人民数据管理（北京）有限公司等行业权威供应商获取数据，确保企业相关信息的及时准确提供。从数据供应商的采购和交换到发行人数据获取和使用的日益重要的数据来源。
· 数据自治战略(ADM):在云技术的支持下，Veritas正在实践其数据自治战略，旨在改变数据管理的未来，帮助企业通过数据自治重获数据控制权。利用自动化人工智能和机器学习技术，大大降低了操作的复杂性，实现了从手动过程到数据自主驱动的自我优化、自我修复和自我配置过程的转变，重新定义了多云时代和未来的数据保护和恢复。
从供给方面来看，行动计划从数据技术和数据产品两个方面给出了创新方向。在创新数据技术供给方面，推进基础数据理论研究，优化数据领域跨学科布局，努力在数据编织、大规模多源异构数据管理、大规模图计算、智能数据工程等方面取得突破。
· 云级技术: 新一代安全架构是专门为云的本地运行而建造的。云技术实现了由容器、可编程和人工智能驱动的微服务架构，可以为任何云提供自主统一的数据管理服务。此外，云技术还可以帮助企业提高运行敏捷性、数据安全性和效率，并进一步优化多云环境中的成本。
此外，为了避免发行人未来从事海外业务或数据流出，公司通过用户登录业务控制 IP 地址判断用户分组（中国大陆、欧盟、海外（包括香港、澳门和台湾），并根据分组路由流向相应的服务器，以确保国内用户在访问国内互联网时不会通过路由到海外。在内部控制制度方面，公司根据个人信息安全规范，制定了数据管理规定，如果海外机构要求发行人存储在中华人民共和国，公司安全合规部门必须严格向公安机关、网络信息部门等主管机关报告，只有经批准才能按照主管机关的要求提供。
为了有效应对黑客攻击，提高系统的安全性，系统为每个数据管理节点提供了基于物理隔离原理的“网络门”防火墙，这是数据管理系统中前所未有的创新。此外，还引入了“攻击行为机器自动识别”模型，为后续更先进、更智能、更安全的数据安全管理策略提供了技术基础和可持续发展空间。
人才障碍: 科学的数据管理系统(SDMS)软件的设计、开发和实现要求开发人员和实现人员不仅要掌握软件开发技术，还要熟悉数据管理业务流程和行业特点。这些专业人士不仅需要积累长期的项目实践经验，还需要丰富的软件开发经验。第一批进入者积累了相对较多的专业人才，新进入者很难在短时间内聚集出优秀的研发和专业服务团队。
车牌识别摄像头除了提高换电效率外，还智能帮助充电站管理记录和更换电池数据管理，无需手动输入车辆信息，大大节省了人工成本，提高了数据管理和记录效率。当换电现场信号异常时，车牌识别摄像头会自动将收集到的数据存储到相机本地。通信恢复后，未及时上传的图像和数据会自动更新到换电系统，便于管理。
全面运用创新的数字签名技术，有效管理用户及其权限，有效避免SQL注入漏洞和使用简洁。此外，为了彻底解决数字签名过程中“私钥发行、使用、存储”的安全风险，在数字签名生成过程中，创造性地引入用户的个性密码（如生日、手机号码等）。再次加密私钥。从而实现私钥“公钥化”处理。这种颠覆性的创新技术对数据管理和数字签名都具有重要意义。
下午，安徽新鹏程数据技术发展有限公司技术负责人余龙梅、华东地区营销总监徐伟海分别发表了《系统功能与系统操作指南》和《信息化建设提高数据管理和应用效率》的专题讲座。他们主要从系统介绍、数据流逻辑、填写要求规范、各级系统管理员功能、学校业务用户功能、账户分配管理、数据导入、系统操作指南、常见问题及解决方案等方面进行了详细培训，最后徐伟海现场回答了学校在运营中的问题。
其次，其数据管理组织策略采用联邦管理策略：设立专门的组织作为数据管理的日常管理部门，领导数据管理管理各环节的协调和组织。