在充分了解企业发展战略的基础上，企业可以根据研究分析和主数据管理能力评价结果，根据系统方法设计主数据蓝图。主数据蓝图主要包括四个架构系统：数据标准化架构系统、数据控制架构系统、数据质量架构系统和数据安全架构系统。
主数据标准是主数据管理的核心内容。跨组织、跨部门、跨流程、跨系统的数据集成和共享可以通过主数据标准和数据指标来实现。主数据标准也是企业横向产业链和纵向控制的数据基础。主数据标准一般包括主数据分类标准、描述标准、编码标准和管理标准。
现状研究分析阶段的主要工作是制定实施、高效的研究计划，包括研究计划、访谈大纲和项目研究问卷； 了解主数据管理的现状和主要需求，通过数据收集、业务需求研究、关键用户访谈等方式发现数据相关问题和关注点。 同时，分析企业现有信息系统中的主数据标准和主数据质量现状，找出需求点； 差异化分析结合企业数据管理应用现状、需求和存在的问题。
企业需要将主数据管理平台与各目标信息系统集成，实现主数据的应用、审核、分发等交互操作，最终实现主数据在多个系统之间的共享和统一。通过企业服务总线集成（ESB）也可以通过Web Service和XML。也可以通过企业级低代码开发平台实现。
在数据应用创新方面，产品决策分析平台、新一代风险控制绩效系统、外包资产数据管理平台、主要数据管理平台已进入快速发展周期，产品越来越成熟，为金融行业数据外联管理、投资研究、风险绩效管理等相关领域提供成熟、专业的产品支持能力。截至目前，社会保障基金、托管银行、保险资产管理、银行理财、养老公司、公募基金、证券等机构已通过整体升级与局部升级相结合验证产品能力。具体产品能力如下：
一般来说，智能畜牧业云平台功能的引入给水产养殖业带来了前所未有的机遇。该平台已成为推动水产养殖创新的关键引擎，通过统一的终端接入方案、高效的数据处理能力、统一的数据管理和交换、多场景应用支持。它不仅简化了数据传输，提高了管理效率，而且为水产养殖的智能发展铺平了道路。
技术壁垒: 科学的数据管理系统(sdms)软件产品需要掌握跨系统、跨终端、跨行业平台技术、软件开发技术、应用定制和部署技术，根据新兴技术的发展趋势、数据管理行业的特点和运营管理要求。相关技术的积累是一个技术门槛较高的长期实践验证过程。
外包资产数据管理平台：金融业外包业务发起人平台，帮助实现外包资产数据在线收集、标准化数据存储、自动化数据质量保证，支持机构实现外包资产投资分析、头寸监控、绩效评价、管理评价、监督提交，实现外包资产各种渗透报告、数据分析报告。
PPT格式为原文《大数据治理与运营系统数据治理总体解决方案》，主要从整个大数据平台、数据治理、数据治理、数据收集、数据治理、数据应用开发、数据治理、统一调度计划、数据治理、数据资产管理、数据治理项目实施计划、逐步建立一套大数据治理应用和服务系统的总体理解。
2023年，经过双方的共同严格测试，天策-决策引擎、云图-知识地图、明模-模型平台、极端可追溯性-指标平台、天座-外部数据管理平台与宝兰德新闻中间软件、应用服务器软件等产品完成了兼容性适应认证，在功能、性能、兼容性等方面达到了应用标准。
长期以来，同盾科技一直致力于成为金融信贷创新的助推器和落地者，并建立了天策-决策引擎、云图-知识图谱、明模-模型平台、极可追溯性-指标平台、天座-外部数据管理平台等一系列智能产品体系，帮助金融信贷创新产品在技术架构、数据安全、性能优化等方面不断提升。
