直观的BI报告可以轻松获取大量数据的可视化趋势，实现信息共享，帮助企业进行多场景分析，优化成本支出维度，使采购管理从被动接受需求转变为主动管理、主动决策和战略导向。
在中国BI(商业智能)工具市场，外国品牌以tableau和微软Power占据主导地位 以BI为代表，这两种工具在技术上具有先发优势，功能丰富，数据可视化能力突出。然而，由于缺乏本地化应用和售后服务响应缓慢，国内企业对这些工具的使用经验并不十分满意，但由于缺乏足够的选择，这些工具仍然是首选。
SpeedBI数据分析云作为一个在线数据可视化平台，注重简单易用，不仅具体操作简单易用，还提供了大量的模板功能和高效的大数据指标计算功能(包括同月、同期、近期等)。)，方便零IT基础用户进行灵活独立的大数据可视化分析。
回头想想企业数字化的本质是什么？从企业主的角度来看，就是帮助经营。为了实现这一目标，我们传统的SaaS是如何合作的：ERP、CRM、CMS、PMS系统解决在线和自动化过程的问题，完成数据采集，然后通过BI工具分析和可视化数据，最终反映为“指导”业务发展的数据洞察。对于企业主来说，第一个目标总是所谓的“商业建议”，过程管理通常只是为了实现副产品和辅助目标。
数据信息化的主要使用形式 - 例如，商业智能BI主要是对业务结果数据进行整体分析、呈现和局部洞察。BI旨在打开各种业务系统的数据，整合跨业务和跨系统的数据。BI专注于数据查询和分析，通过联动、钻孔、关联等图表可视化来查看数据指标。
本专业培养道德、智力、身体、美容、劳动的全面发展，掌握扎实的科学文化基础和自动控制、智能制造网络、工业数据采集及相关法律法规，具有工业网络建设、数字双技术和机器视觉应用能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事智能制造控制系统安装调试、维护、网络建设、工业数据采集和可视化、产品质量检测和控制的高素质技术技能人才。
目前，有许多数据工具和平台可以实现基本零代码的ETL或ELT。这些工具提供了可视化界面和预定义操作，使用户可以构建和管理数据管道，而无需编写复杂的代码。特别是在数据的提取和加载方面，这些工具提供了丰富的连接器和集成选项，使数据源的访问和目标存储的加载更加简单和方便。
无论是血糖、血压、血氧、体温、心电图、心率、睡眠等，手表监测数据都会记录在应用程序中，形成可视化的跟踪报告，为健康提供参考。