商家平台可以帮助商家实现快速输入、库存管理、订单处理等功能，大大提高商家的运营效率。同时，商家平台还可以为商家提供数据分析功能，帮助商家更好地了解市场需求，制定合适的营销策略。
免费零售BI数据分析平台是专门针对零售业的业务智能工具，可以帮助零售业主从庞大的数据中提取有价值的信息，洞察市场趋势，为业务决策提供有效的支持。该平台不仅提供丰富的数据可视化功能，而且具有强大的数据挖掘和分析能力。通过对市场变化、竞争格局和消费者需求的深入分析，可以为零售商提供有针对性的商业决策建议。
云南交通投资集团为云南省数字经济发展和交通行业数字化转型服务，培育和发展绿色美丽通道经济，建成了云南省交通行业最大的数据中心。中心部署了近500套计算、存储和网络设备，建立了自主可控的“交通投资云”云平台和大数据平台，配备了全量的数据分析和处理工具和能力，以达到国家标准的中型数据中心规模，并被工业和信息化部评为国家新数据中心的典型案例。
数据类型：传统企业主要是结构化数据，数字企业需要处理大量的非结构化数据，包括语音、图像、视频、文本等形式。 数据来源：传统的企业数据主要来自运营管理，数字化企业还将从公共网络和第三方获取大量数据。例如，在大量的互联网信息中分析和提取对企业有益的洞察；例如，在满足数据使用权的情况下，从第三方获取客户标签信息，丰富企业的客户肖像。 分析能力：传统企业数据分析为少量数据、线性算法，主要面向运营（事后分析）。引入智能大脑可以处理海量数据、智能算法、分析和预测架构。 数据服务（DaaS）：形成独立的企业数据集成/分析平台，以数据服务的形式为企业各应用提供服务。
滨江区教育研究院副院长冯祖扬介绍了基于人工智能的教学诊断展示。滨江区基于数字研究平台的人工智能教学行为分析功能，基于动态学习数据分析和智能信息软硬件的应用，通过区域推进白马湖优秀课程研究，实现智能互动反馈和教学决策。通过课堂观察、人工智能分析和教学改进，形成闭环迭代，促进课堂深度和准确学习，为教师的专业发展和教学行为的改进提供深入的支持。
管理复杂性：多个独立系统的管理增加了管理的复杂性，无法提供全面的安全性和交通数据分析。通过将多个系统集成到一个统一的平台中，可以简化管理，提高效率。
三是进一步完善智能养老体系。继续深化服务管理平台建设，完善数据分析、运营管理、场景展示、审计监督等功能，加强与阳光食品工程等智能城市系统的交流，探索三维、综合、综合、智能的养老服务场景。