平台基于大数据，通过人工智能算法和机器学习、智能识别、智能搜索等技术支持，构建临床试验数据报告平台、多学科门诊数据平台、现实世界数据平台、跟踪平台作为多智能大数据存储管理系统之一，促进医院大数据平台的智能建设，构建现代、智能、集成的大数据平台。
在 " 十四五 " 在规划中，工业互联网平台的应用普及率是数字经济领域的八大指标之一。 5 年度普及率将从 提升到 45%。业内人士认为，业务场景的丰富性和复杂性是大规模应用的主要难点。工业数据的爆炸性增长需要新的数据管理工具，企业的智能决策需要新的应用创新载体。
我读过很多数据安全系统的文章，框架清晰有序，可以归类为“指导手册”、方法论。许多没有建立数据安全系统的公司都有一定的实践困难，企业需要根据实际情况建立自己的数据安全系统。作者有幸参与了现有业主的数据安全系统建设，希望能为感兴趣的朋友提供一些建设经验。共享将从系统流程、数据生命周期管理、数据管理、平台工具等方面进行。作者来自安全技术。本文侧重于流程和技术的实现。如有不足，欢迎交流。
事实上，工业互联网平台的本质是平台经济。只有在大规模普及后，其成本才会大大降低。随着平台的普及，企业对平台能力的需求将趋于一致。各类工业企业将逐步关注底层技术的需求，即通用技术，包括物联网、scada、常见的问题，如数据智能服务、应用开发支持、安全、数据收集应用等，即使在未来，数据价值、人工智能、语音、工作流、业务模型等业务的需求也将集中在统一的数据基础、开发基础、应用基础甚至统一的使用平台上。
在 StartDT 在服务千余家客户的过程中，上述路径也清晰可见。“随着数字化的深入，企业需要建立一个完善的数据系统。向上，应有开箱即用分析模型、人货匹配、准确推荐、数据安全等自动化应用；向下，数据平台应每天支持数百万的数据查询，并能够输出分钟和秒的实时分析和自动化决策。它必须非常可靠、可用和可服务。”